最新工作流

用于ExtractFromFile平台，自动化简历上传和处理流程，利用AI技术提取关键信息并存储于Airtable，确保申请表单的高效和准确性。此流程简化了求职者的申请体验，减少了手动输入，提高了数据处理的速度和准确性。

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用于MiniBear，通过Webhook自动接收消息，智能识别名片信息并提取关键数据，自动创建Microsoft To Do任务，发送反馈至Microsoft Teams，确保信息高效整合与管理，提升工作效率。

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用于平台n8n，通过自动化工作流程抓取最新的Paul Graham文章，提取文本并存储到Milvus向量数据库中，支持基于聊天的查询和引用生成，提升信息检索效率和准确性。

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用于Perplexity Researcher，通过自动化工作流程将研究内容转换为HTML网页，整合多种工具和API，提供高效的内容生成与格式化，提升用户体验，节省时间和成本。

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用于Notion与Clockify的自动化同步，实时更新客户、项目和任务信息，确保数据一致性，提升工作效率。通过68个节点的复杂流程，支持定时触发和Webhook调用，自动处理新增、更新和删除操作，减少手动干预，节省时间。

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用于n8n，通过手动触发自动化工作流程，整合多个节点，批量处理数据，清除Google Sheets中的旧数据，并保存节点及工作流信息，帮助用户高效管理和分析AI模型使用情况。

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用于PUQ Docker MinIO部署，通过33个节点的自动化工作流程，快速响应Webhook请求，集成SSH和Sticky Note功能，实现Docker容器的创建、启动、停止、挂载和卸载等操作，简化管理流程，提升工作效率，确保数据安全与稳定。

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用于自动化简历审核系统，通过表单提交收集候选人信息，自动将简历上传至Google Drive并提取关键信息。系统整合OpenAI进行简历评估，HR专家根据候选人资格和经验打分（1-10），并将所有数据记录到Google Sheets中，提升招聘效率和决策质量。

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用于RespondToWebhook，通过自动化工作流程处理Slack消息，快速响应用户查询，利用AI生成相关回复，提升IT支持效率，确保信息准确性和及时性，优化用户体验。

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用于Zammad，自动化导出用户、角色、组织和群组信息至Excel文件，提升数据管理效率，简化报告生成过程，支持自定义过滤，确保信息准确性和完整性。

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用于Pipedrive，通过自动化工作流程刷新访问令牌，确保无缝的API访问，避免因令牌失效导致的中断。该流程集成了多个节点，能够实时更新和存储令牌信息，提高系统的稳定性和安全性。

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用于Larksuite，通过手动触发的自动化工作流程，获取访问令牌并发送消息，简化信息传递，提升沟通效率。

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