从文件提取自动化

目标受众

- 求职者: 需要提交简历并希望快速申请职位的个人。
- 招聘人员: 寻找高效工具来管理和处理求职申请的HR团队。
- 企业: 希望优化招聘流程并提高候选人体验的公司。
- 开发者: 有意在n8n平台上定制和扩展工作流的技术人员。

解决的问题

- 简历处理效率低: 传统的简历筛选过程耗时且易出错。此工作流自动提取和整理简历信息，提高处理速度。
- 信息重复输入: 申请者在提交简历后，还需填写额外的申请表格，造成信息重复。此工作流通过预填表单来减少这种重复。
- 文档分类不准确: 使用AI技术自动分类和验证简历类型，确保仅接受有效的申请。

工作流步骤

1. 上传简历: 申请者通过表单上传PDF格式的简历。
2. 提取信息: 使用ExtractFromFile节点提取简历中的文本内容。
3. 分类验证: 通过Classify Document节点判断上传的文件是否为有效的简历，如果无效，则要求重新上传。
4. 信息提取: 使用Application Suitability Agent节点提取与职位相关的信息，并生成求职信。
5. 保存数据: 将提取到的信息保存到Airtable中，确保数据的结构化管理。
6. 重定向: 在成功提交后，将申请者重定向到第二步申请表，允许其检查和修改信息。

自定义指南

- 更改表单字段: 用户可以根据招聘需求修改表单中的字段，例如添加或删除字段。
- 调整AI模型参数: 根据不同职位的要求，用户可以调整OpenAI Chat Model的参数以获得更准确的输出。
- 集成其他系统: 用户可以将数据保存到其他数据库或CRM系统中，只需修改Save to Airtable节点的配置。
- 修改工作流逻辑: 用户可以根据需要添加或删除节点，以适应特定的招聘流程或业务需求。