用于n8n，通过手动触发自动化工作流程，整合多个节点，批量处理数据，清除Google Sheets中的旧数据，并保存节点及工作流信息，帮助用户高效管理和分析AI模型使用情况。
此工作流适合以下人群：
- 数据分析师：希望自动化从多个工作流中提取和整理模型数据。
- 项目经理：需要跟踪和记录工作流的使用情况和模型表现。
- 开发者：希望通过 n8n 集成 Google Sheets 进行数据管理和分析。
- AI 研究人员：需要快速获取和记录不同 AI 模型的使用情况，以便于后续分析和比较。
此工作流解决了以下问题：
- 数据整合：自动从多个工作流中提取模型数据，避免手动收集和整理。
- 数据清理：在每次执行前自动清空 Google Sheets 中的旧数据，确保数据的准确性和及时性。
- 效率提升：通过自动化流程，节省了大量手动操作的时间，提高了工作效率。
工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮，手动启动工作流。
2. 获取所有工作流：通过 n8n API 获取系统中的所有工作流。
3. 过滤工作流：筛选出包含模型 ID 的工作流，确保只处理相关工作流。
4. 循环处理：对筛选出的工作流进行批量处理。
5. 清空 Google Sheets 数据：在处理前清空指定的 Google Sheets 表格，以确保数据的准确性。
6. 编辑字段：为每个工作流设置模型数据、工作流名称、ID 和 URL。
7. 保存数据：将处理后的数据保存到 Google Sheets 中，便于后续分析和查看。
用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改 Google Sheets 文档 ID：在 Google Sheets 节点中更新 documentId，以连接到不同的文档。
- 调整过滤条件：在过滤节点中更改条件，以适应不同的模型 ID 或工作流需求。
- 编辑字段映射：在编辑字段节点中添加或修改需要保存到 Google Sheets 的字段，以满足特定数据记录需求。
- 添加新节点：根据需要在工作流中添加额外的处理节点，例如数据分析或通知节点，以增强工作流功能。