SplitOut 自动化

此工作流适合以下人群：
- 电子商务商家：需要从 Stripe 获取最新的结账会话数据，以分析销售情况。
- 数据分析师：希望对结账会话进行深入分析，了解客户行为和趋势。
- 市场营销团队：需要根据客户的自定义字段（例如昵称和职位）来细分客户，以便进行更有针对性的营销活动。
- 开发者：想要集成 Stripe API 并自动化数据处理的开发者。

此工作流解决了以下问题：
- 获取最新的结账会话数据：自动从 Stripe API 中提取过去 20 天 的结账会话数据，避免手动查询。
- 数据可视化：通过将数据分割成不同的字段，简化了数据的可视化和分析过程。
- 客户细分：根据特定的自定义字段（如昵称和职位）过滤数据，帮助用户锁定目标客户群体，提升营销效果。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户手动启动工作流，开始自动化过程。
2. 获取结账会话：通过 Stripe API 获取过去 20 天 的结账会话数据，支持分页提取所有结果。
3. 数据分割：将获取的数据按 data 字段进行分割，方便后续处理。
4. 自定义字段分割：进一步将数据按 custom_fields 字段分割，以便更好地分析和可视化。
5. 过滤数据：根据自定义字段（如昵称和职位）过滤数据，确保只保留符合条件的客户信息。
6. 结果输出：最终结果可以用于进一步分析或直接用于市场营销活动。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 调整时间范围：在获取结账会话的请求中，修改 created 参数，以获取不同时间段的数据。
- 修改过滤条件：在过滤步骤中，可以根据需要添加或修改自定义字段的条件，以适应不同的客户细分需求。
- 更改输出格式：根据数据分析的需求，可以调整输出的数据格式或结构，以便更好地与其他工具或平台集成。
- 添加更多节点：根据业务需求，可以在工作流中添加更多节点，以实现更复杂的自动化任务。