GitLab MR 自动审核与风险评估

目标受众

- 开发人员: 需要快速获取合并请求的代码更改和风险评估。
- QA 测试人员: 需要测试用例和潜在问题的详细信息，以确保代码质量。
- 项目经理: 需要实时了解代码更改的影响和风险，以便做出决策。
- DevOps 团队: 需要自动化流程以提高工作效率和减少人为错误。

解决的问题

- 自动化合并请求的代码审查过程，减少手动检查的时间和精力。
- 提供详细的风险评估，帮助团队识别潜在问题，确保代码质量。
- 生成结构化的报告，便于沟通和记录。
- 自动发送电子邮件通知，确保相关人员及时了解更改。

工作流程步骤

1. 触发器: 当合并请求被创建或更新时，工作流被手动触发。
2. 提取代码差异: 使用 GitLab API 获取合并请求的代码更改（diff）。
3. 检查更改: 确保有代码更改，如果没有，则停止流程。
4. 生成分发列表: 根据项目名称生成开发人员和 QA 测试人员的电子邮件列表。
5. 调用 AI 代理: 使用 LangChain 的 AI 模型分析代码差异，生成风险评估、问题、建议和测试用例。
6. 输出解析: 清理和结构化 AI 输出，以便于理解和使用。
7. 发送电子邮件通知: 将生成的报告以 HTML 格式发送给相关人员。
8. 在 GitLab 上评论: 将 AI 生成的审查报告作为合并请求的评论发布。

自定义指南

- 修改 GitLab API 令牌: 将工作流中的 GitLab API 令牌替换为您的个人访问令牌。
- 更新电子邮件分发列表: 根据团队的具体需求，更新 Distribution List Generator 节点中的电子邮件地址。
- 调整 AI 模型参数: 可以根据需要修改 AI 代理的模型和参数设置，以获得不同的分析结果。
- 自定义电子邮件模板: 根据项目需求，修改发送的电子邮件内容和格式，包括添加或删除信息。