将AI与Open-Meteo API集成以增强天气预报

目标受众

- 气象爱好者：希望获取准确的天气预报信息。
- 旅行计划者：需要根据天气条件做出旅行决策的用户。
- 开发者和数据科学家：希望将天气数据集成到应用程序或研究中的专业人士。
- 教育工作者：希望在工作坊中教授 AI 和 API 集成的教师。

解决的问题

- 获取实时天气信息：通过集成 Open-Meteo API，用户可以快速获得特定城市的天气预报。
- 简化查询过程：用户只需输入城市名称，系统自动获取地理坐标并返回天气信息，节省时间和精力。
- 提升决策能力：帮助用户基于准确的天气数据做出更好的旅行和活动计划。

工作流步骤

1. 接收聊天消息：用户通过聊天界面输入查询，例如"圣保罗未来7天的天气预报"。
2. 调用 AI 模型：系统使用 OpenAI 的聊天模型处理用户输入，理解意图。
3. 记忆管理：通过聊天记忆缓冲区，系统存储用户的上下文信息，以便更好地响应后续请求。
4. 获取地理位置：调用 Open-Meteo 的地理编码 API，根据用户输入的城市名称获取该城市的经纬度。
5. 获取天气预报：使用获取到的经纬度调用 Open-Meteo 的天气预报 API，获取未来几天的天气数据。
6. 返回结果：将天气预报信息返回给用户，帮助其做出决策。

自定义指南

- 更改城市输入：用户可以修改输入的城市名称，以获取其他城市的天气信息。
- 调整天气预报天数：可以在工作流中修改请求参数，调整获取天气预报的天数（如 3 天、5 天等）。
- 集成其他 API：用户可以根据需求添加其他 API，例如空气质量、气象预警等，增强工作流功能。
- 修改聊天界面：可以根据品牌需求自定义聊天界面的外观和功能，提升用户体验。