Webhook 自动化

适用人群

- 内容创作者：需要从 YouTube 视频中提取和分析文字内容的创作者。
- 教育工作者：希望利用视频内容进行教学和总结的教师。
- 市场营销人员：需要分析视频内容以制定营销策略的专业人士。
- 开发者：希望通过 API 集成自动化工作流的技术人员。

解决的问题

- 自动化内容提取：从 YouTube 视频中自动提取转录文本，节省了手动转录的时间。
- 结构化分析：对提取的文本进行结构化总结，帮助用户快速获取关键信息。
- 多平台通知：将分析结果通过 Telegram 发送，确保信息及时传达。

工作流程详细步骤

1. Webhook 触发：通过 POST 请求触发工作流，接收包含 YouTube URL 的数据。
2. 获取 YouTube URL：从 webhook 数据中提取 YouTube 视频链接。
3. 提取视频 ID：使用正则表达式从 URL 中提取视频 ID。
4. 获取视频信息：通过 YouTube API 获取视频的详细信息，包括标题和描述。
5. 获取视频转录：调用 YouTube 转录节点获取视频的文字内容。
6. 分割转录内容：将转录文本分割成独立的部分，便于后续处理。
7. 合并转录文本：将分割后的转录内容合并为一个完整的文本。
8. 总结与分析：使用 AI 模型对合并的文本进行分析并生成结构化摘要。
9. 构建响应对象：将分析结果、标题、描述等信息整理成响应对象。
10. 发送响应：通过 webhook 响应返回处理结果，并通过 Telegram 发送通知。

自定义指南

- 修改触发路径：可以根据需要更改 webhook 的路径，以适应不同的触发条件。
- 调整提取字段：在获取 YouTube URL 和视频信息的步骤中，可以根据需求添加或删除字段。
- 自定义分析逻辑：在总结与分析步骤中，可以根据具体需求调整分析模型的提示文本。
- 更改通知方式：可以将 Telegram 通知更改为其他消息服务，如 Slack 或 Email，以适应不同的沟通需求。