在Snowflake中创建表，并在表中插入和更新数据

此工作流适合以下人群：
- 数据工程师：负责管理和操作数据库，需定期创建和更新数据表。
- 数据分析师：需要在 Snowflake 中快速插入和更新数据，以便进行数据分析和报告。
- 开发者：希望通过自动化工作流简化与 Snowflake 的交互，减少手动操作。
- 业务分析师：需要通过数据驱动决策，定期更新数据库中的信息。

此工作流解决了以下问题：
- 手动创建和更新数据表的繁琐性：通过自动化流程，用户可以轻松创建和更新 Snowflake 数据库中的表，节省时间和精力。
- 数据一致性问题：确保数据在更新过程中保持一致，避免因手动操作而导致的错误。
- 工作流的可重复性：用户可以多次运行此工作流，确保每次操作一致，减少人为干预。

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发：用户点击 '执行' 按钮，启动工作流。
2. 设置初始数据：使用 Set 节点定义要插入的数据，包括 id 和 name。
3. 创建数据表：通过 Snowflake 节点执行 SQL 查询，创建名为 docs 的数据表，包含 id 和 name 两个字段。
4. 插入数据：在 Snowflake1 节点中，将设置的初始数据插入到 docs 表中。
5. 更新数据：使用 Set1 节点定义更新的数据，并通过 Snowflake2 节点更新 docs 表中的 name 字段，确保数据的最新性。

用户可以根据以下指南自定义和调整此工作流：
- 修改数据表结构：在 Snowflake 节点中更改 CREATE TABLE 语句，以适应不同的数据结构。
- 调整数据值：在 Set 和 Set1 节点中修改 id 和 name 的值，以插入和更新不同的数据。
- 添加更多操作：用户可以在工作流中添加更多 Snowflake 节点，执行其他 SQL 操作，如删除、查询等。
- 集成其他服务：根据需要，用户可以将此工作流与其他服务集成，自动化更多的数据处理任务。