智能工厂用例

此工作流适合以下人群使用：
- 工厂管理人员：需要实时监控设备温度并及时响应异常情况。
- 数据分析师：希望分析机器运行数据并优化生产流程。
- IT运维团队：负责维护系统的稳定性和处理突发事件。
- 技术支持团队：需要快速响应和处理设备故障的事件。

此工作流解决了以下问题：
- 设备过热监控：实时监测设备温度，当温度达到或超过 50°C 时，自动创建事件以便及时处理。
- 数据记录：将机器运行数据（如温度、运行时间等）存储到 CrateDB 中，以便后续分析。
- 事件响应：通过 PagerDuty 创建事件，确保相关人员及时获知并处理问题。

工作流处理步骤详细说明：
1. 数据接收：通过 AMQP Trigger 节点接收来自工厂传感器的数据。
2. 温度转换：使用 Function 节点将摄氏温度转换为华氏温度。
3. 条件判断：判断温度是否超过 50°C，如果是，则继续创建事件；如果不是，则执行 Do nothing 节点。
4. 设置传感器数据：将传感器数据（如温度、机器运行时间等）整理到一个统一的格式。
5. 数据存储：将机器数据存入 CrateDB 的 machine_data 表中。
6. 创建事件：如果温度超过阈值，使用 PagerDuty 创建一个新的事件。
7. 设置事件信息：将事件相关信息（如事件ID、URL等）存入 CrateDB 的 incident_data 表中。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改温度阈值：在 Values higher than 50°C 节点中更改温度比较的值，以适应不同设备的安全标准。
- 调整数据存储表：在 Ingest machine data 和 Ingest incident data 节点中更改表名和列名，以匹配用户的数据库结构。
- 扩展事件处理逻辑：可以在 Create an incident 节点中添加更多的字段，以便记录更多的事件信息。
- 添加其他数据源：通过添加新的触发器节点，集成其他数据源以丰富数据分析的维度。