具有图表功能的AI代理，使用OpenAI结构化输出

适用人群
- 数据分析师：需要快速生成图表以展示数据分析结果。
- 产品经理：希望通过图表直观展示产品相关数据，便于团队沟通。
- 开发者：需要集成图表生成功能到他们的应用中。
- 教育工作者：可以利用此工具为课程提供可视化的数据展示。
- 市场营销人员：通过图表展示市场趋势和分析结果，提升报告的专业性。

解决的问题
- 自动化生成图表的过程，减少手动制作图表的时间和精力。
- 通过与 OpenAI 的集成，利用自然语言生成图表定义，提升用户体验。
- 使用户能够在对话中直接请求图表，增强交互性和即时性。
- 确保生成的图表符合 Quickchart.io 的规范，减少格式错误的可能性。

工作流程步骤
1. 手动触发工作流：用户激活工作流开始与 AI 代理对话。
2. 接收聊天消息：当用户发送消息时，工作流捕获该消息。
3. AI 代理处理请求：AI 代理分析用户请求，判断是否需要生成图表。
4. 调用生成图表工具：如果需要图表，AI 代理调用子工作流以生成图表。
5. 生成图表定义：子工作流向 OpenAI 发送请求，获取图表定义，确保返回有效的 JSON 格式。
6. 设置响应：将生成的图表定义嵌入到 Quickchart.io 的 URL 中，形成完整的图表链接。
7. 返回图表链接：AI 代理将图表链接发送回用户，用户可以直接查看图表。

自定义指南
- 更改图表类型：在 OpenAI 请求的 JSON 中，调整"type"属性以选择不同的图表类型（如"bar"、"line"等）。
- 修改图表数据：在用户请求中，提供不同的数据集和标签，以生成不同内容的图表。
- 调整图表样式：在生成图表定义时，可以通过修改"backgroundColor"和"borderColor"属性来自定义图表的外观。
- 扩展功能：可以添加更多的工具节点，以支持其他类型的图表或数据分析功能。
- 优化响应格式：根据需求调整 OpenAI 请求的 JSON schema，以适应特定的图表生成需求。