新的 OpenAI 图像生成

用于OpenAI,自动生成高质量图像,支持自定义提示和参数设置,简化图像处理流程,提升创作效率。

2025/7/8
6 个节点
简单
sgtglhd84thtcai7手动简单converttofilesplitoutsticky note文件存储api集成
分类:
Manual TriggeredSimple Workflow
集成服务:
ConvertToFileSplitOutSticky Note

适用人群

  • 内容创作者:需要快速生成图像以增强其内容的吸引力。
    - 开发者:希望将 OpenAI 的图像生成能力集成到他们的应用程序中。
    - 市场营销人员:需要高质量的图像来提高广告和社交媒体活动的效果。
    - 教育工作者:希望使用图像来增强教学材料的视觉效果。
  • 解决的问题

  • 自动化图像生成流程,减少手动操作。
    - 快速获取与 AI 相关的图像,满足内容需求。
    - 解决图像质量和尺寸不一致的问题,确保生成的图像符合要求。
    - 通过将生成的图像转换为文件格式,方便后续使用和存储。
  • 工作流程

  • 手动触发:用户点击‘测试工作流’按钮,启动整个流程。
    - 设置变量:定义生成图像所需的参数,包括:
    - 提示a 4-frame cartoon strip telling a joke about AI
    - 图像数量2
    - 图像质量high
    - 图像尺寸1024x1024
    - 模型gpt-image-1
    - 调用 OpenAI API:发送请求到 OpenAI 的图像生成端点,获取生成的图像数据。
    - 分离图像输出:将返回的图像数据分离,以便后续处理。
    - 转换为文件:将生成的图像数据转换为二进制文件,方便存储和使用。
    - 添加便签:在工作流中添加说明,提供额外信息和资源链接。
  • 自定义指南

  • 更改图像提示:在‘设置变量’节点中修改image_prompt的值,以生成不同主题的图像。
    - 调整图像数量:修改number_of_images的值,选择生成的图像数量。
    - 选择图像质量和尺寸:在quality_of_imagesize_of_image中进行相应修改,以满足特定需求。
    - 使用不同的模型:可以在openai_image_model中指定其他可用的 OpenAI 图像模型。
    - 增加后续处理节点:根据需要,添加更多节点来处理生成的图像,例如上传到云存储或发送到其他应用程序。