自动化图像元数据标记

用于Google Drive，自动分析图像内容并将关键词直接写入图像元数据，提升图像管理效率，简化文件归档过程，确保图像内容易于搜索和识别。

2025/7/8
9 个节点
复杂
手动复杂extractfromfileconverttofilelangchain谷歌云端硬盘googledrivetrigger便签文件存储
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredCloud Storage & File Management
集成服务:
ExtractFromFileConvertToFileLangChainGoogle DriveGoogleDriveTriggerSticky Note

适用人群

  • 摄影师: 需要为大量图片添加元数据以便于管理和搜索。
    - 内容创作者: 希望自动化处理图像以提高工作效率。
    - 数字资产管理者: 需要有效地标记和分类数字资产以方便检索。
    - 企业用户: 需要确保图像符合品牌标准并包含相关关键词。

    • 解决的问题

    该工作流通过自动分析图像内容并将关键词写入图像的元数据，解决了手动添加图像标签的繁琐过程。用户不再需要逐一处理每张图片，从而节省了大量时间和精力，同时确保了图片的可搜索性和管理的便利性。

    工作流程

  • 触发器: 监控特定的 Google Drive 文件夹，检测新文件的添加。
    2. 下载图像文件: 将新添加的图像文件下载到工作流中。
    3. 分析图像内容: 使用 AI 模型分析图像，并生成描述性关键词列表。
    4. 提取文件内容: 将图像文件的内容提取为 Base64 代码。
    5. 合并元数据和 Base64 代码: 将分析得到的关键词与图像的 Base64 数据合并。
    6. 写入元数据: 通过代码节点将关键词写入图像的元数据中（dc:subject）。
    7. 转换为文件: 将包含新元数据的图像数据转换回文件格式。
    8. 更新图像文件: 将更新后的图像文件重新上传到 Google Drive 中，替换原文件。

    • 自定义指南

  • 更改监控文件夹: 在触发器节点中修改 folderToWatch 的值，以监控不同的 Google Drive 文件夹。
    - 调整分析模型: 在图像内容分析节点中，修改 modelId 以使用不同的 AI 模型。
    - 修改元数据格式: 在写入元数据的代码节点中，可以自定义生成的 XMP 数据格式，以满足特定需求。
    - 添加额外步骤: 可以在工作流中插入其他处理步骤，例如图像格式转换或图像优化，以增强工作流的功能。