⚡AI驱动的YouTube播放列表和视频摘要与分析v2

目标受众

- 内容创作者：希望快速获取视频摘要而不必观看完整视频。
- 教育工作者：需要分析和总结教育视频内容以便于教学。
- 研究人员：希望从大量视频中提取关键信息以支持研究工作。
- 普通用户：希望节省时间，快速获取视频内容的核心要点。

解决的问题

- 时间管理：用户可以通过此工作流快速获取视频和播放列表的摘要，节省观看时间。
- 信息提取：自动化提取视频中的关键信息，避免手动查看和记录。
- 内容分析：提供对视频内容的深入分析，帮助用户理解和消化信息。

工作流程步骤

1. 聊天互动与意图检测：用户通过聊天界面提供 YouTube 播放列表或视频 URL，工作流会检查用户输入的有效性。
2. 路由与预处理检查：根据用户输入的意图，决定是否继续处理，检查是否需要用户提供视频数量。
3. 视频/播放列表处理管道：
- 数据获取：根据输入 URL 获取视频或播放列表的详细信息。
- 转录处理：使用 YouTube Transcript 节点获取视频转录。
- 摘要生成：对每个视频的转录进行摘要处理，生成结构化信息。
4. 嵌入与存储：将生成的摘要和转录数据存储在 Qdrant 向量存储中，以供后续查询。
5. 查询处理：用户可以随时询问与视频内容相关的问题，系统将根据之前的处理结果提供答案。

自定义指南

- 修改聊天提示：用户可以根据目标受众自定义初始聊天消息。
- 调整视频处理数量：在工作流中更改默认的视频处理数量，以适应不同的需求。
- 扩展数据源：可以集成其他视频平台的 API，以支持更多视频来源。
- 自定义摘要格式：修改摘要生成的格式和内容，以满足特定的展示需求。