用于HN Who is Hiring Scrape,自动化抓取“谁在招聘”的帖子,提取相关职位信息并整理成统一格式,最终将数据写入Airtable,帮助用户快速获取最新招聘信息,提升求职效率。
适合以下人群使用此工作流:
- 招聘人员:希望快速获取关于招聘的最新信息。
- 求职者:想要了解哪些公司正在招聘并获取相关职位信息。
- 数据分析师:需要分析招聘趋势和公司招聘活动。
- 开发者:希望通过自动化工具简化数据获取过程。
此工作流解决了获取和整理 Hacker News 上的招聘信息的难题。通过自动化流程,用户可以轻松访问最新的招聘帖子,避免手动搜索和筛选的繁琐,提高效率。
工作流程的详细说明:
1. 手动触发:用户点击‘测试工作流’按钮以启动流程。
2. 搜索招聘帖子:通过 Algolia API 查询 Hacker News 中的‘Ask HN: Who is hiring?’帖子。
3. 提取数据:将查询结果中的关键信息(如标题、创建时间、更新时间和故事ID)提取出来。
4. 过滤最新帖子:筛选出过去 30 天内发布的帖子。
5. 获取详细信息:通过 Hacker News API 获取每个帖子及其子评论的详细信息。
6. 清理和结构化文本:对获取的文本进行清理和格式化,以便提取出结构化数据。
7. 写入 Airtable:将清理后的数据写入 Airtable 数据库,方便后续查询和分析。
用户可以根据以下指导来自定义和调整此工作流:
- 修改 API 查询:更改 Algolia 查询参数以获取不同类型的招聘信息或调整返回结果的数量。
- 调整数据结构:根据需要修改数据结构,以便适应不同的数据库或分析需求。
- 添加额外的处理步骤:在工作流中插入新的节点,以处理额外的数据或执行其他操作,如发送通知或生成报告。
- 设置定时触发:将手动触发更改为定时触发,以便定期自动抓取最新的招聘信息。