用于ManualTrigger Automate,通过自动化处理税务代码PDF,提取并分章节存储信息,利用AI助手快速回答用户问题,提升查询效率和准确性,解决了繁琐的手动查找过程。
该工作流适合以下人群:
- 法律从业者:需要快速获取德克萨斯州税法信息的律师和法律顾问。
- 学生和研究人员:研究税法相关主题的学者和学生。
- 企业主:希望了解税务合规和相关法规的企业主。
- 开发者:希望在其应用程序中集成税法查询功能的开发者。
该工作流解决了以下问题:
- 信息获取效率低:通过自动化下载和提取德克萨斯州税法PDF文件,显著提高了获取信息的效率。
- 信息碎片化:通过将税法内容分章节提取并存储在向量数据库中,使得信息更易于检索和查询。
- 人工查询成本高:使用AI助手自动回答用户关于税法的问题,减少了人工查询的时间和成本。
工作流过程的详细说明:
1. 手动触发:用户点击‘测试工作流’按钮手动触发工作流。
2. 下载税法PDF文件:通过HTTP请求下载德克萨斯州税法的ZIP文件。
3. 解压文件:使用压缩节点解压下载的文件,提取出各个PDF文件。
4. 提取PDF内容:逐个提取PDF文件中的文本内容,并将其分解为章节和节。
5. 存储到向量数据库:将提取的内容和相应的元数据(如章节、节、标题等)存储到Qdrant向量数据库中。
6. AI助手响应:用户通过聊天消息发送查询,AI助手根据用户输入的问题调用Qdrant API进行搜索,返回相关的税法信息。
7. 返回结果:将查询结果以结构化格式返回给用户,包括章节、节、标题和内容。
用户如何自定义和调整此工作流:
- 修改下载链接:可以更改Get Tax Code Zip File
节点中的URL,以下载其他地区或国家的税法文件。
- 调整内容提取逻辑:在Extract From Chapter
节点中,可以修改正则表达式,以适应不同格式的文档。
- 更改向量数据库配置:在Qdrant Vector Store
节点中,可以调整存储模式或选择不同的集合,以适应不同的数据存储需求。
- 定制AI助手的响应:在AI Agent
节点中,可以修改系统消息,以改变AI助手的回答风格和内容。
- 设置不同的触发条件:可以根据需要更改When clicking ‘Test workflow’
节点的触发方式,以实现自动化触发。