Webhook 自动化

目标用户群体

- 开发者：需要快速集成 API 和数据库的开发者。
- 数据分析师：需要从 MySQL 和 PostgreSQL 中提取和处理数据的分析师。
- 产品经理：需要自动化处理产品标签和相关数据的产品经理。
- 企业用户：需要通过自动化工作流提高工作效率的企业用户。

解决的问题

- 数据整合：将来自不同数据源（如 MySQL 和 PostgreSQL）的数据整合到一个工作流中，简化了数据处理过程。
- 自动化工作流：通过 Webhook 触发自动化工作流，减少了人工干预的需求，提高了效率。
- 实时数据获取：能够实时获取和处理产品及其相关信息，确保数据的及时性和准确性。

工作流步骤

1. Webhook 触发：通过 POST 请求触发 emitirEtiqueta 节点，接收包含产品信息的数据。
2. 获取配置：调用 PegarConfiguracaoImpressao 节点，获取打印配置。
3. 处理产品数据：在 dadosProduto 节点中执行 SQL 查询，提取与产品相关的详细信息，包括产品状态、品牌、规格等。
4. 处理 Rolo 数据：使用 trataRetorno 节点提取产品相关的 Rolo ID，并传递给 dadosRolo 节点。
5. 执行 Rolo 查询：在 dadosRolo 节点中执行 PostgreSQL 查询，获取 Rolo 的详细信息。
6. 合并数据：通过 roloProduto 节点，将产品数据和 Rolo 数据合并，生成最终结果。

自定义指南

- 修改 Webhook 路径：可以根据需要更改 emitirEtiqueta 的路径，以适应不同的 API 端点。
- 调整 SQL 查询：在 dadosProduto 和 dadosRolo 节点中，可以根据数据库结构和需求修改 SQL 查询语句。
- 添加新节点：可以根据需求添加新的处理节点，扩展工作流的功能。
- 更改触发条件：可以根据业务需求更改触发条件，以适应不同的工作场景。