Pyragogy AI Village - 主控编排 (深度架构 V2)

此工作流适合以下人群：
- 教育工作者：希望通过自动化流程提高教学材料的生成效率。
- 内容创作者：需要快速生成、审查和存档内容的个人或团队。
- 项目管理者：希望在项目中实现更高效的协作与反馈循环。
- 技术开发者：需要集成多种工具（如数据库、AI、邮件等）以优化工作流程的开发者。
- 企业管理者：希望通过自动化提升团队生产力和内容质量的管理者。

此工作流解决了内容生成和审查过程中的以下问题：
- 效率低下：通过自动化多个步骤，减少人工干预，提高内容生成的速度。
- 反馈循环缓慢：通过集成人类审核和AI工具，加速反馈和修改过程。
- 信息孤岛：通过整合数据库和AI，确保内容生成与现有知识库相连接，避免信息的分散与丢失。
- 质量控制：通过多个AI代理的审查与反馈，确保生成内容的质量与有效性。

工作流过程的详细说明：
1. 启动：通过Webhook触发工作流，接收输入数据。
2. 数据库连接检查：确认与PostgreSQL数据库的连接是否正常。
3. 元协调器：分析输入数据，确定最优的代理顺序以处理请求。
4. 解析协调计划：从元协调器的输出中解析出代理顺序，并准备输入数据。
5. 代理执行：依次执行各个代理（如总结、综合、同行评审等），并根据每个代理的输出进行处理。
6. 人类审核：生成内容后，发送审核请求邮件给人类审阅者，等待其反馈。
7. 内容存档：根据人类审核的结果，将内容存档到数据库，并可选择提交到GitHub。
8. 通知：通过Slack通知相关人员工作流的完成情况。
9. 响应Webhook：将最终结果以JSON格式返回给触发者。

用户如何自定义和调整此工作流：
- 修改代理顺序：可以根据具体需求调整代理的执行顺序，改变内容生成的流程。
- 调整输入输出：根据项目需要，修改Webhook接收的输入数据结构和返回的输出格式。
- 更改通知方式：可以根据团队的沟通工具，修改Slack通知为其他工具（如邮件、短信等）。
- 数据库配置：根据具体的数据库和表结构，调整PostgreSQL的连接和查询内容。
- 扩展代理功能：可以添加新的代理以处理特定任务，或修改现有代理的处理逻辑以满足新的需求。