🧠 为您的 AI 代理聊天机器人提供长期记忆工具路由器

适合希望提高其 AI 代理的记忆能力和任务管理能力的用户，包括：
- 开发者：希望创建智能聊天机器人并集成长时记忆功能。
- 企业用户：需要利用 AI 进行客户关系管理和自动化工作流。
- 教育工作者：希望利用 AI 进行个性化学习体验。
- 研究人员：需要通过 AI 管理和分析数据。
- 普通用户：希望使用智能助手来管理日常任务和记忆。

此工作流解决了以下问题：
- 记忆管理：通过 Google Docs 存储和检索用户的长时记忆，确保信息的持久性和可访问性。
- 任务自动化：通过集成 Telegram 和 Gmail，实现自动化通知和信息共享，减少手动操作。
- 上下文理解：利用 AI 模型提升对用户输入的理解能力，提供更智能的响应。

工作流过程详细说明：
1. 接收触发：当工作流被其他工作流手动触发时，开始执行。
2. 记忆保存：将用户输入的记忆保存到 Google Docs 中，记录当前日期和记忆内容。
3. 响应处理：根据用户请求，保存成功后返回“记忆已保存”的响应。
4. 记忆检索：从 Google Docs 中获取存储的记忆，准备将其发送到用户。
5. 消息准备：格式化内容为简单的列表或 HTML 表格，以便通过 Telegram 或 Gmail 发送。
6. 发送通知：通过 Telegram 发送成功消息，或通过 Gmail 发送工作流统计信息。
7. 动态路由：根据用户请求的内容，决定是保存记忆、检索记忆还是发送通知。

用户可以根据以下步骤自定义和调整此工作流：
- API 凭据配置：设置 OpenAI、Google Docs 和 Telegram/Gmail 的 API 连接。
- 调整系统消息：根据具体用例或语气调整 AI 代理的系统消息。
- 定义路由规则：根据工作流需求调整工具路由的规则。
- 测试与部署：通过与 AI 代理互动测试工作流，确保记忆保存/检索的准确性，以及任务路由的正确性和通知的无缝发送。