SplitOut 自动化

适合使用此工作流的人群

- 项目经理: 需要监控项目进展和团队反馈的管理者。
- 客服团队: 需要及时了解客户反馈和情绪变化的支持人员。
- 数据分析师: 需要对客户反馈进行情绪分析和数据记录的分析师。
- 开发团队: 需要跟踪问题状态并及时响应的开发人员。

解决的问题

- 实时监控: 自动监控 Linear 问题的评论情绪，确保及时发现潜在的负面情绪。
- 数据记录: 自动将情绪分析结果记录到 Airtable 中，方便后续分析和跟踪。
- 通知机制: 当情绪从非负面转变为负面时，自动发送 Slack 通知，确保团队及时响应。

工作流过程详细说明

1. 定时触发器: 每 30 分钟 运行一次，抓取最近更新的 Linear 问题。
2. 获取问题: 使用 GraphQL 查询获取问题的详细信息，包括评论和创建时间。
3. 情绪分析: 对每个问题的评论进行情绪分析，识别整体情绪状态。
4. 合并分析结果: 将情绪分析结果与问题的基本信息结合。
5. 更新 Airtable: 将情绪分析结果和问题信息更新到 Airtable 中，记录当前和之前的情绪状态。
6. 监控情绪转变: 使用 Airtable 触发器监控情绪状态的变化。
7. 发送通知: 当情绪状态从非负面转变为负面时，发送 Slack 通知，提醒团队注意。

自定义和适应此工作流的方法

- 修改查询条件: 根据需要调整 GraphQL 查询，以过滤特定类型的 Linear 问题。
- 更改通知渠道: 更新 Slack 通知设置，确保消息发送到正确的频道。
- 调整触发频率: 根据团队需求，修改定时触发器的时间间隔。
- 扩展情绪分析: 如果需要，可以集成更多情绪分析工具或方法，以提高分析的准确性。