设置自动化

用于Spotify,通过自动化每月归档用户喜欢的曲目到Google Sheets,并结合播放列表信息,使用AI模型为曲目分类并批量添加到相应播放列表,帮助用户系统化管理音乐收藏,保持听歌记录的完整性。

2025/7/8
37 个节点
复杂
计划复杂splitoutlangchainspotify过滤googlesheets便签计划触发器noop自动化高级api集成逻辑条件cron
分类:
Schedule TriggeredComplex WorkflowData Processing & AnalysisCreative Content & Video Automation
集成服务:
SplitOutLangChainSpotifyFilterGoogleSheetsSticky NoteSchedule TriggerNoOp

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 音乐爱好者:希望系统化地归档和整理他们的Spotify音乐收藏。
- 内容创作者:需要定期更新和分类音乐以供创作或播放列表使用的用户。
- 数据分析师:希望分析音乐数据以获得洞察的专业人士。
- Spotify用户:希望自动化他们的音乐收藏和播放列表管理的普通用户。

解决的问题

该工作流解决了以下问题:
- 自动化归档:自动记录用户每月喜欢的Spotify曲目,确保不遗漏任何重要的音乐。
- 分类管理:根据曲目的特点,将其自动分类到合适的播放列表中,提升用户的音乐体验。
- 避免重复:通过与Google Sheets的集成,避免记录已存在的曲目,节省用户时间和精力。
- 音频特征分析:获取曲目的音频特征,帮助用户更好地理解他们的音乐偏好。

工作流程

工作流步骤详解:
1. 触发器:每月定时触发,自动开始工作流。
2. 获取播放列表:从用户的Spotify账户中获取播放列表,并过滤出特定条件的播放列表。
3. 获取曲目:从用户的音乐库中获取所有喜欢的曲目。
4. 音频特征提取:使用Spotify API提取每个曲目的音频特征。
5. 数据合并:将曲目信息与音频特征合并,形成完整的数据集。
6. 过滤已记录曲目:与Google Sheets中的已记录曲目进行比对,排除重复项。
7. 记录新曲目:将新曲目记录到Google Sheets中,确保数据的及时更新。
8. AI分类:使用AI模型分析曲目并将其分类到合适的播放列表中。
9. 更新Spotify播放列表:将分类后的曲目添加到对应的Spotify播放列表中。

自定义指南

用户如何自定义和适应此工作流:
- 调整触发频率:可以根据需要修改触发器的时间设置,选择每月、每周或手动触发。
- 修改播放列表条件:根据个人喜好,调整AI模型的分类标准,以更好地符合用户的音乐品味。
- 增强数据分析:可加入额外的音频特征或外部数据源,以便进行更细致的曲目分类。
- 个性化数据记录:用户可以根据自己的归档偏好,定制在Google Sheets中记录的曲目属性。
- 配置调度:设置首选的定期曲目归档时间,例如每月或每周,确保音乐收藏的持续更新。

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