手动触发自动化

用于n8n,通过手动触发的自动化工作流程,整合Sticky Note和LangChain,能够高效存储和查询工作流凭证,简化信息检索,提升工作效率。用户可以轻松询问特定工作流的凭证信息,快速获取所需数据,避免繁琐的手动操作。

2025/7/8
13 个节点
中等
手动中等便签langchainn8n高级
分类:
Manual TriggeredMedium Workflow
集成服务:
Sticky NoteLangChainN8n

适用人群

适用人群


- 开发者: 需要管理和查询 n8n 工作流凭证的开发者。
- 数据分析师: 希望通过自然语言查询工作流凭证的分析师。
- 自动化专家: 对于使用 n8n 进行自动化的专业人员,尤其是需要处理多个凭证的场景。
- 团队协作成员: 需要共享和管理工作流凭证的团队成员。

解决的问题

解决的问题


- 凭证管理: 自动提取和存储 n8n 工作流中的凭证,避免手动管理的繁琐。
- 查询便利性: 允许用户通过自然语言与 AI 代理交互,快速查询工作流凭证,提升工作效率。
- 安全性: 确保凭证数据不会暴露,同时提供简便的数据库查询功能。

工作流程

工作流步骤


1. 手动触发工作流: 用户点击 "测试工作流" 按钮,启动工作流。
2. 映射工作流和凭证: 提取当前工作流的 ID、名称及其节点中的凭证数据。
3. 保存到数据库: 将提取到的凭证信息存储到 SQLite 数据库中,以便后续查询。
4. 触发聊天代理: 用户通过 Chat Trigger 发送查询请求,启动 AI 聊天代理。
5. 查询数据库: 聊天代理调用工具代码,执行 SQL 查询以获取凭证信息。
6. 处理查询结果: 聊天代理将查询结果返回给用户,实现自然语言交互。

自定义指南

自定义指南


- 修改数据库结构: 根据需求调整 SQLite 数据库表的结构,例如添加新的字段以存储额外信息。
- 自定义查询: 修改 Query Workflow Credentials Database 节点中的 Python 代码,以支持不同的 SQL 查询。
- 调整聊天代理设置: 根据用户需求,修改 Workflow Credentials Helper Agent 的系统消息,以改变代理的响应方式。
- 更新界面提示: 自定义 Sticky Note 节点的内容,以提供更清晰的用户指导和使用说明。