手动触发自动化

该工作流适合以下人群：
- 招聘人员：希望通过自动化流程提高简历筛选效率。
- 人力资源管理者：需要确保候选人符合职位要求，减少人工筛选工作量。
- 技术团队：希望集成不同的API和工具以优化工作流程。
- AI开发者：对使用多模态语言模型进行简历分析感兴趣，探索AI在招聘中的应用。

该工作流解决了以下问题：
- 简历筛选效率低：通过自动化处理候选人的简历，节省时间和人力成本。
- 隐藏提示问题：使用图像处理避免文本提取中的布局问题和隐藏提示对AI自动处理的影响。
- 集成多种工具：将Google Drive、API和AI模型整合在一个工作流中，提高了数据处理的流畅性和准确性。

工作流过程的详细说明：
1. 手动触发：用户点击‘测试工作流’按钮以启动流程。
2. 下载简历：从Google Drive下载候选人的简历PDF文件。
3. PDF转图像：使用Stirling PDF API将下载的PDF文件转换为图像格式。
4. 调整图像大小：对转换后的图像进行大小调整，以优化后续处理。
5. 解析简历：使用多模态LLM（如Google Gemini）分析简历图像，评估候选人是否符合职位要求。
6. 条件判断：根据分析结果决定是否进入下一阶段的处理。
7. 输出结果：通过结构化输出解析器整理分析结果，便于后续使用。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改下载来源：可以更改Google Drive的文件ID，以下载不同的简历。
- 替换API：如果有其他PDF转换工具，可以替换Stirling PDF API的调用。
- 调整图像处理参数：根据需要修改图像大小和分辨率，以适应不同的处理需求。
- 自定义分析逻辑：在多模态LLM的调用中，可以调整分析的提示信息，以适应特定的职位要求或评估标准。