AI客户支持助手 · WhatsApp准备 · 适用于任何业务

适合以下人群使用：
- 中小企业主：希望通过自动化客户支持来降低成本，提高效率。
- 电商平台：需要实时回答客户关于产品、支付、配送等问题的需求。
- 客户服务团队：希望减轻人工客服的工作负担，同时提高响应速度。
- 技术人员：对集成和定制化有较高要求，能够根据自身需求修改工作流。

此工作流解决了以下问题：
- 客户响应延迟：通过自动化系统，客户可以实时获得答案，减少等待时间。
- 信息获取困难：工作流能够从公司网站提取信息，确保客户获得准确的答案。
- 人工成本高：通过自动化客户支持，企业可以显著降低人工客服的成本，节省开支。
- 客户满意度低：提供快速、准确的回复，提高客户满意度和忠诚度。

工作流过程详细说明：
1. 触发器：当客户通过 WhatsApp 发送消息时，工作流被手动触发。
2. AI 代理：接收客户消息，利用 LangChain 处理输入并生成响应。
3. 链接列表：AI 代理通过 list_links 工具请求公司网站的链接，获取相关信息。
4. 页面获取：从选定的链接中提取页面内容，使用 get_page 工具获取详细信息。
5. 答案清理：对 AI 代理生成的答案进行处理，去除格式标记，确保输出清晰。
6. 24 小时检查：检查客户消息是否在 24 小时内发送，以决定是否重新打开对话。
7. 发送消息：将处理后的答案通过 WhatsApp 发送给客户，或发送预先批准的模板消息以重新启动对话。

用户可以根据以下步骤自定义和调整此工作流：
1. 激活工具：通过会员链接获取密钥，并在 list_links 和 get_page 工具的参数中输入此密钥。
2. 公司信息定制：在 AI 代理节点中修改系统消息，替换 [Company Name] 和 [https://www.your-company-url.com] 为公司的名称和网站根 URL。
3. 连接凭据：在 OpenAI Chat Model 节点中连接 OpenAI 凭据，在 Postgres Users Memory 节点中连接 Supabase 凭据。
4. WhatsApp 节点设置：在 WhatsApp 节点中连接相应的凭据，并选择预先批准的模板消息。
5. 可选功能删除：如果不需要 24 小时检查功能，可以删除相关节点，并将 AI 代理节点直接连接到 cleanAnswer 节点。