执行工作流自动化

该工作流适合以下人群使用：
- 开发人员：需要定期执行任务或自动化工作流的开发人员。
- 运维工程师：需要监控和管理工作状态的运维人员。
- 业务分析师：希望通过自动化工作流提高数据处理效率的分析师。
- 项目经理：需要确保项目进度和状态更新的管理者。

该工作流解决了以下问题：
- 定期任务执行：通过调度触发器，每 5 秒 自动检查工作状态并执行相应操作。
- 工作状态管理：使用 Redis 存储工作状态，确保工作流不会重复执行，避免冲突和资源浪费。
- 自动化监控：实时监控工作流状态，确保在工作流运行时不会启动新的实例，从而提高工作效率。

工作流的详细步骤如下：
1. 调度触发器：每 5 秒 触发一次，开始工作流的执行。
2. 获取状态：从 Redis 获取当前工作流的状态。
3. 判断状态：检查 Redis 中是否存在工作状态，如果存在且为 'running'，则结束流程，避免重复执行。
4. 设置状态为运行：如果状态为 'idle'，则更新 Redis 状态为 'running'，表示工作流正在执行。
5. 执行工作流：执行指定的工作流，完成任务。
6. 设置状态为闲置：工作流执行完毕后，将 Redis 状态更新为 'idle'，表示工作流已完成，可以再次执行。

用户可以通过以下方式自定义和适应该工作流：
- 调整触发频率：在调度触发器中修改 secondsInterval 的值，以改变工作流的执行频率。
- 更改工作流 ID：在 Execute Workflow 节点中修改 workflowId，以执行不同的工作流。
- 修改 Redis 键：根据需要更改 Redis 中的键名称，以适应不同的工作流状态管理。
- 添加更多节点：可以在工作流中添加更多的功能节点，例如发送通知或记录日志，以增强工作流的功能。