Webhook 自动化

适用人群

- 开发者：需要处理加密数据并集成不同系统的开发者。
- 企业：需要通过 API 进行用户交互和数据交换的企业，尤其是涉及敏感信息的场景。
- 数据分析师：需要从用户交互中提取有价值数据的分析师。
- 产品经理：希望优化用户体验，并确保数据安全的产品经理。

此工作流适合任何需要处理加密数据并根据用户输入动态响应的用户群体。

解决的问题

本工作流主要解决了以下问题：

- 数据安全性：通过使用 RSA 和 AES 加密技术，确保用户数据在传输过程中的安全性。
- 动态响应：根据用户的输入（例如不同的屏幕或步骤），动态路由和处理数据，确保用户体验的流畅性。
- 数据提取：自动提取和处理用户输入的数据（如约会时间和座位信息），减少人工干预，提高效率。

通过以上功能，工作流能够有效提升系统的安全性和用户交互的便捷性。

工作流步骤

1. Webhook 接收加密数据：Webhook1 节点监听传入的 HTTP POST 请求，接收包含加密数据的请求体。
2. 数据转换为二进制：move to base64 节点将接收到的加密数据转换为二进制缓冲区，准备进行解密。
3. 解密数据：Decryption Code 节点使用 RSA 私钥解密 AES 密钥，并利用该密钥解密实际数据负载。
4. 解析 JSON 负载：Json Parser 节点从解密后的数据中提取关键元素（如日期和屏幕信息），以标准化输入。
5. 条件路由：Switch 节点根据解析出的屏幕信息决定后续处理路径，动态调整工作流。
6. 数据提取与响应：根据不同的屏幕，Data Extraction Code 或 Data Extraction Code1 节点提取相关数据，并通过 Respond to Webhook 节点将结果返回给用户。

自定义指南

- 修改加密密钥：在 Decryption Code 节点中，替换为您自己的 RSA 私钥，以确保解密过程的安全性。
- 调整数据处理逻辑：根据实际需求，您可以修改 Json Parser 和数据提取节点的逻辑，以适应不同的数据结构或业务规则。
- 扩展条件路由：在 Switch 节点中添加更多条件，以支持不同的用户交互场景。
- 更改响应格式：在 Respond to Webhook 节点中，您可以自定义返回给用户的响应格式，以符合您的 API 设计要求。

通过以上步骤，用户可以根据具体需求灵活调整工作流的各个部分。