手动触发自动化

适合以下人群使用此工作流：
- 数据科学家：需要处理和分析大规模数据集，尤其是从 Google Drive 获取文件并进行嵌入处理。
- 研究人员：希望从文档中提取信息并进行引用，以支持他们的研究和论文。
- 开发者：想要集成 LangChain 和其他工具，以构建智能聊天机器人或数据提取工具。
- 项目经理：需要在团队中共享和协作处理文档，确保信息的一致性和可追溯性。

该工作流解决了以下问题：
- 文件处理效率低：自动从 Google Drive 下载文件，避免手动操作。
- 信息提取困难：通过将文档分割为可管理的块，并生成嵌入，简化了信息提取过程。
- 引用管理：自动生成引用，确保研究和开发过程中的信息准确性。
- 智能问答：提供基于文档内容的智能问答功能，增强了用户体验。

工作流过程的详细解释：
1. 手动触发：用户点击 "执行工作流" 按钮以启动流程。
2. 设置文件 URL：从 Google Drive 设置要下载的文件的 URL。
3. 下载文件：自动从 Google Drive 下载指定的文件。
4. 添加元数据：为下载的文件添加元数据（文件名和文件类型等）。
5. 将文件插入 Pinecone 向量存储：将文件的嵌入数据存储到 Pinecone，以便后续查询。
6. 准备文件块：将文档分割为多个块，以便更高效地处理和查询。
7. 获取与查询匹配的块：根据用户的查询，从 Pinecone 中提取相关的文档块。
8. 生成回答：基于提取的块生成回答，并附带引用信息。
9. 输出结果：将生成的回答和引用信息返回给用户。

用户如何自定义和调整此工作流：
- 修改文件来源：可以更改 Google Drive 中的文件 URL，以便处理不同的文档。
- 调整块大小：在 "递归字符文本分割器" 节点中，可以修改 chunkSize 和 chunkOverlap 参数，以适应不同文档的结构。
- 更改查询逻辑：在 "获取与查询匹配的块" 节点中，可以自定义查询的逻辑和参数，以优化结果。
- 扩展功能：可以添加更多的节点，例如将结果发送到其他应用程序或进行进一步的数据处理，增强工作流的功能性。