分析电子邮件头以获取IP和伪造__3

用于分析电子邮件头,自动提取IP地址并评估其安全性,识别潜在的欺诈活动。通过与IP质量评分API集成,提供详细的风险评估和地理位置数据,确保邮件认证符合SPF、DKIM和DMARC标准,增强邮件安全性。此工作流程有效防止垃圾邮件和欺诈,提升用户信任度。

2025/7/8
35 个节点
复杂
gchvocimoxoevnzpqpjkatvlsxxtre8uwebhook复杂sticky noterespondtowebhookitemlists高级集成api逻辑路由条件
分类:
Complex WorkflowWebhook Triggered
集成服务:
Sticky NoteRespondToWebhookItemLists

适用人群

此工作流适合以下人群使用:
- 网络安全专家:需要分析电子邮件头以识别潜在的欺诈和滥用活动。
- IT支持团队:负责处理与电子邮件相关的安全问题,确保组织的通信安全。
- 开发人员:希望集成电子邮件分析功能到他们的应用程序中,以提高安全性。
- 企业管理者:希望监控和防止企业内部的电子邮件欺诈行为,以保护公司声誉和财务安全。

解决的问题

此工作流解决了电子邮件头分析中的以下问题:
- 识别欺诈和滥用:通过分析 IP 地址和欺诈评分,帮助识别潜在的恶意活动。
- 验证电子邮件身份:对 SPF、DKIM 和 DMARC 进行验证,确保发件人身份的真实性,防止钓鱼攻击。
- 自动化分析过程:将复杂的手动检查过程自动化,提高效率,减少人为错误。

工作流程

工作流过程的详细说明:
1. 接收电子邮件头:通过 webhook 接收电子邮件头信息。
2. 提取 IP 地址:从接收到的电子邮件头中提取 IP 地址。
3. 分析 IP 地址:使用 IP Quality Score API 分析每个 IP 地址的欺诈评分和滥用历史。
4. 获取地理位置:通过 IP-API 获取 IP 地址的地理位置信息。
5. 验证电子邮件身份:检查 SPF、DKIM 和 DMARC 记录,评估电子邮件的身份验证状态。
6. 合并数据:将 IP 分析和身份验证结果合并为一个 JSON 对象。
7. 响应 webhook:将分析结果以文本格式响应回 webhook,提供详细的电子邮件安全报告。

自定义指南

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流:
- 修改 API 密钥:在 IP Quality Score 节点中替换为您自己的 API 密钥,以确保能够访问所需的服务。
- 调整分析参数:根据特定需求调整欺诈评分的阈值,以适应不同的安全策略。
- 添加额外节点:根据需要添加其他分析节点,例如对电子邮件内容的分析,进一步增强安全性。
- 集成其他服务:将此工作流与其他安全工具或监控系统集成,以实现更全面的安全防护。