聊天机器人模型

此工作流适合以下人群：
- 健康保险顾问：需要自动化客户信息收集和报价流程。
- 数据分析师：希望通过集成数据库和API来获取客户数据和产品信息。
- 开发者：需要使用n8n进行工作流自动化的用户。
- 企业主：希望提高客户服务效率，减少人工干预的企业。

此工作流解决了以下问题：
- 信息收集：自动收集和存储客户的基本信息，减少人工输入的错误。
- 快速报价：通过数据库查询，快速提供健康保险产品的报价，提升客户满意度。
- 智能响应：集成OpenAI助手，能够智能回答客户的问题，提高服务质量。

工作流过程的详细说明：
1. 触发事件：用户通过聊天触发工作流。
2. 条件判断：使用条件节点判断是否存在客户数据。
3. 编辑字段：根据客户信息生成自定义消息，并设置会话ID。
4. 调用OpenAI：将生成的消息发送至OpenAI助手以获取回复。
5. 存储聊天记录：将聊天记录存储到Postgres数据库中，便于后续查询。
6. 查询产品：根据客户的需求和信息，从MySQL数据库中查询符合条件的健康保险产品。
7. 外部API调用：如有需要，调用外部API获取更多信息。
8. 知识库查询：从知识库中获取相关的产品信息。
9. 返回结果：将处理后的结果返回给用户，提供清晰的报价和建议。

用户可以通过以下方式定制和调整此工作流：
- 修改聊天内容：在'Edit Fields1'节点中，自定义聊天输入内容以适应不同的客户需求。
- 调整条件判断：在'If'节点中修改条件，以便根据不同的业务逻辑进行判断。
- 更新数据库查询：在'Products in Database'节点中调整SQL查询语句，以适应新的产品或客户信息。
- 集成不同的API：可以替换或添加新的外部API调用，以获取更多信息或服务。
- 调整记忆存储：在'Postgres Chat Memory'节点中，修改存储设置以适应不同的会话管理需求。