ProspectLens 公司研究

适用人群

- 创业者：需要快速收集和分析公司信息，以便做出投资决策。
- 市场研究人员：希望通过自动化工具来提高工作效率，减少手动数据输入的错误。
- 数据分析师：需要定期更新数据并进行分析，以便跟踪市场动态。
- 销售团队：想要获取潜在客户的信息，从而制定更有效的销售策略。

解决的问题

- 数据收集效率低：手动从多个来源收集公司信息耗时且容易出错。此工作流通过自动化集成 Google Sheets 和 ProspectLens API，大幅提升数据收集效率。
- 信息更新不及时：确保所有未处理的公司信息都能及时更新，避免遗漏重要数据。
- 数据处理复杂：自动化处理数据，减少人工干预，降低错误率，确保信息准确性。

工作流程详细步骤

1. 手动触发工作流：用户点击‘测试工作流’按钮，启动整个流程。
2. 从 Google Sheets 获取所有行：自动提取 Google Sheets 中的公司数据，准备进行处理。
3. 过滤未处理的数据：仅处理 processed_at 字段为空的行，确保只更新新的公司信息。
4. 分批处理数据：为了保持低并发性，系统将数据分批处理，确保不会超载 API 调用。
5. 调用 ProspectLens API：针对每个待处理的公司，通过 API 获取详细信息，包括资金信息、流量等。
6. 将公司数据保存到 Google Sheets：将获取的公司信息更新到 Google Sheets 中，确保数据的最新性。
7. 循环处理：重复上述步骤，直到所有数据都处理完毕。

自定义指南

- 修改过滤条件：可以根据需要调整过滤条件，以便处理特定类型的公司数据。
- 更新 API 调用参数：如需获取不同的数据，可以修改 ProspectLens API 调用中的 URL 和参数。
- 调整 Google Sheets 列映射：根据实际需要，修改保存到 Google Sheets 的列映射，以适应不同的数据结构。
- 增加额外的处理步骤：可以在工作流中添加其他节点，例如数据清洗或发送通知，以增强工作流程的功能。