LangChain - 示例 - 工作流检索器

该工作流适合以下人群：
- 项目经理：需要快速获取项目相关信息和数据。
- 数据分析师：希望通过自动化工具提高数据检索效率。
- 内容创作者：需要从大量信息中提取关键信息以便于创作。
- 学生：在研究和学习过程中需要快速获取相关资料和笔记。

该工作流解决了以下问题：
- 信息检索效率低：通过自动化的方式从LangChain中提取相关工作流数据，减少手动搜索时间。
- 数据整合困难：将多个步骤整合为一个简化的流程，便于用户快速访问所需信息。
- 笔记管理混乱：通过Sticky Note功能，帮助用户以可视化的方式管理和展示重要信息。

工作流的详细步骤如下：
1. 手动触发工作流：用户点击 "Execute Workflow" 按钮，启动整个流程。
2. 设置示例提示：工作流首先设置一个示例提示，询问关于Jay Gatsby的笔记和电子邮件地址。
3. 调用工作流检索器：通过LangChain的工作流检索器，获取与示例提示相关的工作流信息。
4. 执行检索问答链：使用检索问答链处理获取的信息，生成答案。
5. 调用OpenAI聊天模型：将检索到的信息传递给OpenAI聊天模型，生成更自然的回答。
6. 展示结果：将最终结果展示在Sticky Note中，便于用户查看和使用。
7. 附加说明：在另一个Sticky Note中提供关于如何替换工作流ID的说明。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改示例提示：根据需要更改 "Example Prompt" 节点中的提示内容，以适应不同的查询需求。
- 更新工作流ID：在 "Workflow Retriever" 节点中替换为新的工作流ID，以获取不同的工作流数据。
- 调整Sticky Note内容：根据个人需求修改Sticky Note中的内容，以便更好地展示信息。
- 集成其他API：可以将其他API集成到工作流中，以扩展功能，例如增加更多的数据源或处理逻辑。