商业 WhatsApp AI RAG 聊天机器人

此工作流适用于以下人群：
- 电子产品零售商：希望通过WhatsApp提供客户支持和信息的商家。
- 技术支持团队：需要自动化处理客户询问和故障排除的团队。
- 开发者和技术人员：希望集成WhatsApp与AI助手的开发者。
- 营销人员：希望通过自动化响应提高客户满意度和销售的营销团队。

此工作流解决了以下问题：
- 客户支持效率低下：通过自动化响应，减少了客户等待时间，提高了支持效率。
- 信息获取不便：客户可以通过WhatsApp快速获取产品信息、技术支持和服务，提升用户体验。
- 人工成本高：减少了人工客服的需求，降低了企业运营成本。

工作流的详细流程如下：
1. Webhook接收请求：通过Respond to Webhook节点接收来自Meta的POST请求，处理WhatsApp消息。
2. 消息验证：使用Verify节点验证接收到的消息是否为用户消息。
3. 判断消息类型：通过is Message?节点检查消息内容是否有效。
4. AI助手响应：如果是有效消息，AI Agent节点将调用AI助手生成响应。
5. 发送消息：通过Send节点将AI助手的响应发送回客户的WhatsApp。
6. 文件处理：通过Google Drive集成下载和处理文件，利用Qdrant进行文档向量化和检索。
7. 知识库管理：使用嵌入和向量存储来管理和检索公司知识，确保提供准确的信息。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改AI助手的系统消息：在AI Agent节点中调整系统消息，以适应不同的业务需求。
- 更新Qdrant配置：在Create collection和Refresh collection节点中更改Qdrant的URL和集合名称，以匹配自己的数据存储。
- 调整消息响应逻辑：根据业务需求在is Message?节点中添加其他条件，以过滤不同类型的消息。
- 扩展功能：用户可以添加更多节点以集成其他服务或API，增强工作流的功能。