本地文件触发器自动化

此工作流适合以下人群：
- 开发者：希望自动化文件管理和数据处理的开发者。
- 数据科学家：需要从本地文件中提取和处理数据的专业人士。
- 企业用户：需要监控和管理财务文件（如银行对账单）的企业。
- AI 研究人员：希望利用 AI 模型进行数据分析和问答的研究人员。

此工作流解决了以下问题：
- 文件管理：自动监控指定文件夹，处理文件的新增、修改和删除事件。
- 数据同步：确保本地文件与 Qdrant 向量存储之间的数据保持一致。
- AI 交互：创建一个基于历史文件的问答 AI 代理，帮助用户快速获取所需信息。

工作流过程的详细说明：
1. 本地文件触发器：监控 /home/node/host_mount/local_file_search 文件夹，捕捉 add、change 和 unlink 事件。
2. 设置变量：根据文件事件设置相关变量，如 file_added、file_changed 和 file_deleted。
3. 处理文件事件：根据文件事件类型（新增、修改或删除）进行相应处理。
- 文件新增：读取文件内容并将其嵌入到 Qdrant 向量存储中。
- 文件修改：删除旧的向量点并重新插入更新后的文件。
- 文件删除：从 Qdrant 向量存储中删除对应的向量点。
4. 创建问答链：利用 Mistral AI 模型和 Qdrant 向量存储，构建一个问答代理，用户可以通过它查询银行对账单等信息。

用户如何自定义和调整此工作流：
- 修改监控路径：在 Local File Trigger 节点中更改 path 参数以监控不同的文件夹。
- 调整事件类型：根据需要添加或删除监控事件类型，例如只监控文件的新增。
- 自定义数据处理：在 Read File 节点中调整读取文件的逻辑，支持不同类型的文件格式。
- 修改 Qdrant 设置：在 Qdrant Vector Store 节点中更改 qdrantCollection 以使用不同的向量存储集合。
- 扩展 AI 功能：根据需求添加更多 AI 节点，增强问答能力或数据分析功能。