GROQ LLAVA V1.5 7B

用于GROQ LLAVA V1.5 7B，通过Telegram接收图像，自动转换为base64格式并发送至API，获取详细描述，提升图像理解能力，简化用户交互流程。

2025/7/8
8 个节点
中等
手动中等telegramtriggertelegramextractfromfile便签通信机器人api集成文件存储
分类:
Communication & MessagingManual TriggeredMedium Workflow
集成服务:
TelegramTriggerTelegramExtractFromFileSticky Note

适用人群

  • 开发者: 需要与 Telegram 进行集成的开发者，可以通过此工作流快速实现与 Telegram 的交互。
    - 内容创作者: 需要对图像进行描述的内容创作者，能够利用此工作流自动化图像描述过程。
    - 企业用户: 需要通过 Telegram 进行客户支持或信息传递的企业，可以使用此工作流提升效率。
    - 自动化爱好者: 对于希望自动化日常任务的用户，此工作流提供了一个很好的起点。

    • 解决的问题

  • 此工作流解决了通过 Telegram 接收图像并自动生成图像描述的问题。
    - 用户只需手动触发工作流，即可获取图像的详细描述，节省了手动处理和描述的时间。
    - 通过与 GROQ API 的集成，用户可以轻松获取高质量的图像描述，提升工作效率。

    • 工作流程

  • 触发器: 当用户在 Telegram 中发送图像时，工作流通过 Telegram Trigger 节点被触发。
    - 接收文件: 使用 Receive the File 节点接收用户发送的图像文件。
    - 文件转换: 通过 convert the image file to base64 节点将接收到的图像文件转换为 Base64 格式，以便发送给 API。
    - HTTP 请求: 使用 HTTP Request GROQ LLAVA 节点向 GROQ API 发送包含图像的请求，并请求图像的描述。
    - 提取文本: 使用 Get only the text 节点提取 API 返回的描述文本。
    - 发送文本: 最后，通过 Telegram send the text 节点将生成的描述文本发送回 Telegram 聊天中。

    • 自定义指南

  • 修改触发条件: 用户可以根据需要修改 Telegram Trigger 节点的触发条件，例如仅在特定聊天或特定类型的消息中触发。
    - 更改 API 请求: 在 HTTP Request GROQ LLAVA 节点中，用户可以自定义请求的 URL、请求体或请求头，以适应不同的 API 或需求。
    - 调整图像处理: 在 convert the image file to base64 节点中，用户可以选择不同的处理选项，或添加其他处理步骤。
    - 自定义消息格式: 在 Telegram send the text 节点中，用户可以自定义发送的文本格式或内容，以更好地适应用户需求。