手动触发自动化

该工作流适合以下人群：

- 建筑调查员：需要快速、准确地识别和记录物品信息。
- 数据分析师：希望通过集成AI工具来提高数据处理效率。
- 开发者：对自动化工作流感兴趣，想要利用n8n和API进行自定义集成。
- 市场营销人员：需要从社交媒体或其他在线资源中提取产品信息以进行市场分析。

此工作流解决了以下问题：

- 手动数据录入繁琐：通过自动化识别和记录产品信息，大幅减少人工输入时间。
- 信息不准确：利用AI视觉模型和网络爬虫工具提高数据的准确性和完整性。
- 数据获取效率低下：通过集成多个API，快速获取所需信息，提升工作效率。

工作流的详细过程如下：

1. 手动触发：用户通过点击"测试工作流"来启动流程。
2. 获取适用行：从Airtable中检索包含产品照片的行。
3. 分析图像：使用AI视觉模型分析图片，提取产品的描述、型号、材料、颜色和状态等信息。
4. 对象识别代理：如果AI模型无法识别某些属性，将调用反向图像搜索工具和网页爬虫工具进行进一步查找。
5. 执行网络爬虫：使用Firecrawl API抓取相关网页内容，获取更详细的产品信息。
6. 更新Airtable：将提取和识别到的数据更新回Airtable，确保数据的及时性和准确性。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：

- 修改Airtable配置：更改Airtable的基础和表ID，以适应不同的数据源。
- 调整AI模型参数：根据需求调整OpenAI模型的温度和其他参数，以获得不同风格的输出。
- 添加或删除节点：根据具体需求添加新的API请求或删除不必要的步骤，优化工作流。
- 修改条件逻辑：根据业务需求调整条件判断，以适应不同的处理场景。