LangChain 自动化

目标受众

- 求职者: 需要将简历转换为PDF格式并提取关键信息的人。
- 招聘人员: 需要快速获取求职者信息并进行评估的招聘团队。
- 开发者: 希望利用n8n平台自动化简历处理流程的开发者。
- 企业: 需要简化招聘流程并提高效率的企业。

解决的问题

- 简历处理效率低: 通过自动化流程，快速提取求职者的关键信息，节省人力成本。
- 信息格式不统一: 将不同格式的简历转化为标准化的PDF文档，便于存档和分享。
- 手动操作繁琐: 减少手动下载和处理简历的步骤，提升工作效率。

工作流程步骤

1. 触发器: 用户通过Telegram发送简历文件，触发工作流。
2. 身份验证: 检查发送者是否为授权用户，确保数据安全。
3. 文件下载: 从Telegram下载用户上传的简历文件。
4. 文本提取: 从PDF文件中提取文本内容，准备进行数据解析。
5. 数据解析: 使用OpenAI模型解析简历文本，提取个人信息、工作经历、教育背景等结构化数据。
6. 数据格式化: 将提取的信息转化为HTML格式，便于后续生成PDF。
7. 生成PDF: 将格式化的HTML内容转换为PDF文档，使用Gotenberg服务进行处理。
8. 发送文件: 将生成的PDF简历发送回用户的Telegram聊天中。

自定义指南

- 更改身份验证条件: 用户可以根据需要修改身份验证的逻辑，以适应不同的用户群体。
- 调整数据解析逻辑: 可以根据不同的简历格式，修改OpenAI模型的提示内容，以提高解析的准确性。
- 修改文件生成设置: 用户可以自定义生成的PDF文件名和格式，例如更改文件名为求职者的姓名。
- 集成其他服务: 可以将工作流与其他API或服务集成，以便在简历处理后执行更多操作，例如发送邮件通知等。