Telegram AI 多格式聊天机器人

用于Telegram,自动化处理文本和语音消息,利用AI智能助手提供快速回复,提升用户互动体验,支持多种消息格式,确保高效沟通。

2025/7/8
15 个节点
复杂
手动复杂langchaintelegramtelegramtrigger便签高级通信机器人逻辑路由
分类:
Communication & MessagingComplex WorkflowManual Triggered
集成服务:
LangChainTelegramTelegramTriggerSticky Note

适用人群

适合希望通过 Telegram 进行自动化沟通的用户,包括但不限于:
- 企业客户:需要快速响应客户咨询的企业。
- 开发者:希望构建智能聊天机器人的开发人员。
- 教育工作者:希望通过即时通讯工具与学生互动的教师。
- 普通用户:希望通过语音或文本与 AI 进行互动的个人。

解决的问题

解决了用户与 AI 之间沟通的效率问题,能够处理多种消息类型(文本和语音),并提供实时反馈。此工作流能够:
- 自动识别 用户发送的消息类型。
- 实时转换 语音消息为文本,提升沟通效率。
- 提供个性化 的回复,增强用户体验。

工作流程

  • 监听事件:通过 Telegram 触发器监听用户的消息。
    2. 确定内容类型:分析用户消息,判断是文本还是语音。
    3. 下载语音文件(如适用):若用户发送语音消息,则下载该文件。
    4. 转换语音为文本(如适用):使用 OpenAI 的模型将语音消息转换为文本。
    5. 合并内容:将用户的消息与转换后的文本合并。
    6. 调用 AI 模型:将合并后的消息发送至 OpenAI 模型,获取 AI 的回复。
    7. 发送回复:将 AI 的回复发送回用户,并感谢用户的互动。
    8. 处理错误:若用户发送不支持的命令,发送错误信息提示用户。
  • 自定义指南

    用户可以通过以下方式自定义此工作流:
    - 调整 AI 模型参数:在 OpenAI Chat Model 节点中更改模型类型和参数(如温度、频率惩罚等)。
    - 修改消息格式:在发送消息的节点中调整文本格式和内容,以符合特定需求。
    - 扩展功能:根据需要添加更多节点,以处理其他类型的消息或集成其他服务。
    - 自定义错误消息:在 Send error message 节点中修改错误提示内容,以更好地符合用户的需求。