Markdown 自动化

此工作流适合以下人群：
- 市场营销人员：希望自动化处理客户回复，提高工作效率。
- 销售团队：需要快速识别潜在客户的兴趣，及时跟进。
- 项目经理：希望通过Slack通知团队成员，保持沟通畅通。
- 技术人员：需要集成不同的API，提升系统间的协作能力。

此工作流解决了以下问题：
- 信息处理效率低：自动化处理lemlist的回复，节省了人工分类和回复的时间。
- 客户反馈跟进不及时：通过Slack实时通知，确保团队能够快速响应客户需求。
- 潜在客户识别困难：利用OpenAI对客户回复进行分类，自动标记感兴趣的客户，提升转化率。

工作流的详细流程如下：
1. 触发器：手动触发工作流，接收lemlist的新回复。
2. 文本格式化：使用Markdown格式化回复内容，确保在Slack中显示美观。
3. 分类回复：通过OpenAI对回复进行分类，识别出客户的兴趣状态，如"感兴趣"、"不感兴趣"等。
4. 合并数据：将格式化后的文本与分类结果合并，准备发送通知。
5. 路由处理：根据分类结果，将回复路由到不同的处理分支：
- 如果客户表示感兴趣，标记为感兴趣。
- 如果客户选择退订，进行退订处理。
- 发送Slack通知，提醒团队成员处理新回复。

用户可以通过以下方式自定义和调整此工作流：
- 修改Slack频道：更改发送通知的Slack频道，以适应团队的沟通习惯。
- 调整分类标准：根据业务需求，自定义OpenAI的分类标准，添加或修改类别。
- 更新API密钥：在Sticky Note中找到lemlist API密钥的设置，确保API调用正常。
- 扩展功能：可以添加更多节点，如将回复存储到数据库或发送电子邮件通知，以增强工作流的功能。