用于ManualTrigger Automate,通过51个节点的自动化工作流程,手动触发,整合过滤、LangChain、数据拆分等功能,快速提取公司融资信息,提升研究效率,助力决策。
此工作流适用于以下人群:
- 创业者:需要获取最新融资信息和公司背景的创业者。
- 投资者:关注投资机会和市场动态的投资者。
- 市场分析师:从事行业研究和市场分析的专业人员。
- 数据科学家:需要处理和分析公司数据的技术人员。
- 媒体工作者:撰写科技和商业相关报道的记者。
此工作流解决了以下问题:
- 信息获取:自动从多个科技新闻网站提取最新的融资信息和公司新闻。
- 数据整合:将提取的信息结构化,方便后续分析和使用。
- 高效研究:通过集成的深度研究功能,快速获得公司背景和市场分析,节省时间和人力成本。
- 决策支持:为投资者和创业者提供全面的公司融资情况和市场动态,有助于做出明智的决策。
工作流过程详细说明:
1. 手动触发:用户点击‘测试工作流’以启动流程。
2. 获取文章链接:从 TechCrunch 和 VentureBeat 的新闻网站抓取最新的文章链接。
3. 解析 XML 数据:将抓取到的 XML 数据解析为结构化 JSON 格式。
4. 过滤文章:根据关键词(如‘融资’)过滤出相关的文章。
5. 获取文章内容:对每篇相关的文章进行 HTML 内容抓取。
6. 数据提取:使用 LangChain 提取文章中的结构化数据,包括公司名称、融资轮次、融资金额等。
7. 深度研究:调用深度研究 API 获取更详细的公司背景和市场分析。
8. 数据整合:将提取的信息合并,形成一个全面的报告。
9. 写入 Airtable:将最终整理的数据写入 Airtable 数据库,以便后续查看和分析。
用户如何自定义和适应此工作流:
- 修改过滤条件:可以在过滤节点中调整关键词,以获取不同类型的文章。
- 更改数据源:如需从其他新闻网站获取信息,更新 HTTP 请求节点的 URL。
- 调整提取字段:在数据提取节点中,可以添加或删除需要提取的字段,以适应不同的需求。
- 自定义深度研究内容:在深度研究的请求中,可以修改用户提示,以获取更具体的研究信息。
- 更新 Airtable 配置:如果需要将数据存储到不同的 Airtable 表格,可以修改 Airtable 节点的配置。