用于ExecuteWorkflowTrigger平台,通过27个节点的自动化工作流程,手动触发,整合LangChain和ExecuteWorkflow等功能,能够高效提取销售通话中的结构化信息,提升市场营销和产品团队的决策效率,减少人工干预,提高工作效率。
此工作流适合以下人群使用:
- 销售团队:希望通过自动化分析销售通话记录来提高销售效率。
- 市场营销人员:需要从客户通话中提取市场洞察和建议,以优化营销策略。
- 产品团队:希望收集客户反馈并改善产品功能,确保满足用户需求。
- 数据分析师:需要整合和分析来自不同渠道的数据,以便做出数据驱动的决策。
此工作流解决了以下问题:
- 人工分析效率低:传统的通话记录分析需要大量时间和人力,而此工作流通过自动化处理,显著降低了分析所需时间。
- 洞察提取不全面:通过结构化输出,确保从通话中提取出所有关键的市场和产品反馈,避免遗漏重要信息。
- 数据整合困难:将来自不同来源的数据整合到一个平台,方便后续分析和决策。
工作流的详细过程如下:
1. 执行工作流触发:手动触发工作流,接收通话数据。
2. 创建用户提示:生成分析通话记录所需的用户提示,确保信息准确。
3. 调用AI代理:将通话记录传递给多个AI代理进行分析,提取市场洞察、产品反馈等信息。
4. 结构化输出解析:将AI代理的输出进行结构化解析,确保信息清晰可用。
5. 数据回调:将解析后的数据回填到不同的处理节点,如销售、市场和产品数据处理。
6. 合并数据:将所有处理后的数据合并,准备进行汇总和分析。
7. 状态生成:生成执行成功的状态信息,便于后续跟踪和管理。
用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流:
- 修改用户提示:根据特定的通话内容和目标,调整生成的用户提示,以获取更相关的分析结果。
- 添加或移除节点:根据需要,增加新的数据处理节点或移除不必要的节点,以优化工作流性能。
- 调整AI代理设置:根据不同的分析需求,选择不同的AI模型或调整其参数,以提高分析的准确性。
- 整合其他数据源:将其他外部数据源(如CRM系统、市场调研数据等)整合进工作流,以丰富分析的背景信息。