LangChain 自动化

此工作流适合以下人群：
- 新闻工作者：希望快速获取和分析历史新闻头条的专业人士。
- 数据分析师：需要对技术新闻进行趋势分析和历史比较的分析师。
- 开发者：想要利用Hacker News数据进行应用开发或研究的程序员。
- 社交媒体管理者：需要定期分享历史新闻内容以吸引用户的社交媒体经理。

此工作流解决了以下问题：
- 信息过载：自动化提取和分析Hacker News的历史头条，以减少手动查找和整理的时间。
- 趋势识别：通过比较不同年份的新闻头条，帮助用户识别技术领域的演变和趋势。
- 内容分享：自动生成格式化的Markdown内容，便于在社交媒体上分享，提升用户互动。

工作流的详细步骤如下：
1. 定时触发：使用调度触发器，每天在设定的时间（例如晚上9点）启动工作流。
2. 创建年份列表：根据当前日期生成需要获取的历史年份列表，从2007年开始。
3. 拆分年份列表：将生成的年份列表拆分，以便逐年请求数据。
4. 获取Hacker News前页：根据拆分出的年份列表，发送HTTP请求以获取每年的Hacker News前页数据。
5. 提取细节：从获取的HTML内容中提取头条和相应日期。
6. 合并数据：将提取的头条与日期合并，形成完整的历史新闻数据集。
7. 生成Markdown格式内容：使用基本的LLM链对提取的数据进行处理，并生成格式化的Markdown内容。
8. 发送到Telegram：将生成的内容通过Telegram机器人发送到指定的聊天群组，便于用户查看和分享。

用户可以根据以下方式定制和适应此工作流：
- 调整调度时间：修改调度触发器的时间设置，以适应不同的需求。
- 修改年份范围：在创建年份列表的代码中，调整起始年份或结束年份，以获取特定时间段的数据。
- 更改提取的内容：在提取细节步骤中，修改CSS选择器以获取不同的HTML元素，提取所需的信息。
- 自定义Markdown格式：在生成Markdown内容的步骤中，调整文本格式和主题，以符合个人或品牌的风格。
- 更新Telegram信息：更改Telegram节点中的聊天ID，以将内容发送到不同的聊天群组或频道。