便签自动化

用于Sticky Note,自动化处理聊天消息,集成LangChain,提升交互效率,简化用户沟通,快速获取智能助手反馈。

2025/7/8
6 个节点
简单
手动简单便签langchain
分类:
Manual TriggeredSimple Workflow
集成服务:
Sticky NoteLangChain

适用人群

  • 开发者:希望自动化与用户的聊天交互。
    - 产品经理:需要快速收集用户反馈并进行分析。
    - 客服团队:希望提高响应效率,减少人工干预。
    - 教育工作者:想要利用 AI 助手来辅助教学和答疑。
  • 解决的问题

    此工作流通过自动化聊天消息的接收与处理,解决了人工回复慢、信息流失和用户体验不佳的问题。通过与 OpenAI 的集成,能够快速响应用户问题并保持上下文,提升互动质量。

    工作流程

  • 手动触发:用户手动启动工作流。
    2. 接收聊天消息:使用 When chat message received 节点接收用户的输入消息。
    3. 调用 OpenAI:将接收到的消息传递给 OpenAI 节点进行处理,生成响应。
    4. 存储会话记忆:通过 Simple Memory 节点保存会话上下文,以便后续使用。
    5. 计算工具:可选地使用 Calculator1 节点进行计算或数据处理。
    6. 显示信息:通过 Sticky Note 节点展示重要信息和提示给用户。
  • 自定义指南

  • 修改 OpenAI 凭证:在 OpenAI 节点中更新 API 凭证以使用自己的 OpenAI 账户。
    2. 调整聊天提示:在 OpenAI 节点中修改 prompt 参数,以改变助手的响应风格。
    3. 自定义记忆设置:在 Simple Memory 节点中调整 contextWindowLength 以改变记忆的上下文长度。
    4. 添加更多节点:根据需求添加新的处理节点,例如数据分析或外部 API 调用。
    5. 修改 Sticky Note 内容:在 Sticky Note 节点中更新内容,以提供更适合的用户提示和信息展示。