LangChain 自动化

适用人群

- 企业会议组织者：希望提高会议记录效率，确保重要信息不遗漏。
- AI 开发者：有意于集成实时转录和智能助手功能到他们的应用中。
- 数据分析师：需要将会议记录整理成结构化数据以便分析和报告。
- 教育工作者：希望记录课程讨论和讲座内容，便于学生复习。
- 内容创作者：需要捕捉访谈和讨论中的关键点，以便后续创作。

解决的问题

- 实时转录缺失：传统会议记录方式往往无法及时捕捉到讨论的要点，而此工作流通过自动化的方式，实现实时转录，确保每个重要的讨论点都被记录。
- 信息整理困难：会议结束后，手动整理记录既耗时又容易出错，而此工作流能将转录内容结构化，便于后续检索和分析。
- 关键字识别：在讨论中，特定关键词能够触发自动化操作，确保对重要信息的及时响应。

工作流步骤

1. Webhook 触发：通过 Webhook 接收会议的实时转录数据。
2. 插入转录部分：将转录内容更新到 PostgreSQL 数据库中，确保每个发言者的内容都被记录。
3. 条件判断：通过判断转录内容中是否包含特定关键词（如 "Jimmy"），来决定后续操作。
4. 创建 OpenAI 线程：在 OpenAI API 中创建一个新线程，便于后续的智能交互。
5. 创建 Recall Bot：自动创建一个虚拟助手，加入会议并进行实时转录。
6. 创建数据记录：将所有相关数据（如会议 URL、转录内容等）存储到 Supabase 数据库，以便后续访问和分析。

自定义指南

- 修改 Webhook：用户可以根据需要更改 Webhook 的 URL，以接收不同来源的转录数据。
- 调整数据库查询：在 Insert Transcription Part 节点中，用户可以调整 SQL 查询，以适应不同的数据模型或业务需求。
- 更改关键词：在 If Jimmy word 节点中，用户可以修改关键词，以触发不同的自动化操作。
- 更新 API 密钥：确保在 Create Recall bot 和 Create OpenAI thread 节点中使用有效的 API 密钥，以保证与外部服务的正常通信。
- 添加更多节点：用户可以根据需要，添加其他节点以扩展工作流功能，例如集成更多的分析工具或通知服务。