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LangChain 自动化
用于LangChain,自动化处理38个节点,手动触发,集成Supabase、Markdown等多种工具,快速提取网页文本和链接,优化社交媒体资料收集,提升数据处理效率,简化工作流程。
2025/7/8
38 个节点
复杂
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手动
复杂
langchain
supabase
markdown
便签
拆分
去重
过滤
聚合
高级
api
集成
分类:
Complex Workflow
Manual Triggered
集成服务:
LangChain
Supabase
Markdown
Sticky Note
SplitOut
RemoveDuplicates
Filter
Aggregate
总结
总结
适用人群
适用人群
-
企业主
: 想要快速获取竞争对手的社交媒体链接以便分析市场。
-
市场营销人员
: 需要收集社交媒体资料以制定营销策略。
-
开发者
: 需要自动化获取网站信息的工具。
-
研究人员
: 需要分析企业在社交媒体上的表现和影响力。
解决的问题
解决的问题
-
信息获取效率低
: 手动查找企业社交媒体链接耗时耗力,使用此工作流可以快速自动化获取。
-
数据整合难
: 将不同网站的社交媒体链接整合到一个统一的格式中,方便后续分析。
-
数据更新滞后
: 通过自动化流程,确保获取的信息是最新的,提升数据的时效性。
工作流程
工作流步骤
1.
手动触发
: 用户手动启动工作流。
2.
获取公司信息
: 从 Supabase 数据库中提取公司名称和网址。
3.
设置域名
: 为每个公司网址添加协议(如 http://)。
4.
爬取网站
: 使用 LangChain 工具从指定网址提取文本和链接。
5.
提取社交媒体链接
: 从爬取的内容中提取社交媒体链接,并去重。
6.
格式化输出
: 将提取的社交媒体链接整理成统一的 JSON 格式。
7.
插入数据库
: 将结果插入到 Supabase 数据库中,确保数据持久化。
自定义指南
自定义指南
-
修改数据库连接
: 根据需要更改 Supabase 数据库的连接信息。
-
调整提取逻辑
: 可以根据不同网站的结构,修改提取社交媒体链接的 CSS 选择器。
-
更改输出格式
: 根据需求调整 JSON 输出的结构,确保符合后续使用的要求。
-
添加额外的处理步骤
: 可以在工作流中插入更多的数据处理节点,以满足特定的业务需求。