LangChain 自动化

用于LangChain,自动化处理38个节点,手动触发,集成Supabase、Markdown等多种工具,快速提取网页文本和链接,优化社交媒体资料收集,提升数据处理效率,简化工作流程。

2025/7/8
38 个节点
复杂
手动复杂langchainsupabasemarkdown便签拆分去重过滤聚合高级api集成
分类:
Complex WorkflowManual Triggered
集成服务:
LangChainSupabaseMarkdownSticky NoteSplitOutRemoveDuplicatesFilterAggregate

适用人群

适用人群


- 企业主: 想要快速获取竞争对手的社交媒体链接以便分析市场。
- 市场营销人员: 需要收集社交媒体资料以制定营销策略。
- 开发者: 需要自动化获取网站信息的工具。
- 研究人员: 需要分析企业在社交媒体上的表现和影响力。

解决的问题

解决的问题


- 信息获取效率低: 手动查找企业社交媒体链接耗时耗力,使用此工作流可以快速自动化获取。
- 数据整合难: 将不同网站的社交媒体链接整合到一个统一的格式中,方便后续分析。
- 数据更新滞后: 通过自动化流程,确保获取的信息是最新的,提升数据的时效性。

工作流程

工作流步骤


1. 手动触发: 用户手动启动工作流。
2. 获取公司信息: 从 Supabase 数据库中提取公司名称和网址。
3. 设置域名: 为每个公司网址添加协议(如 http://)。
4. 爬取网站: 使用 LangChain 工具从指定网址提取文本和链接。
5. 提取社交媒体链接: 从爬取的内容中提取社交媒体链接,并去重。
6. 格式化输出: 将提取的社交媒体链接整理成统一的 JSON 格式。
7. 插入数据库: 将结果插入到 Supabase 数据库中,确保数据持久化。

自定义指南

自定义指南


- 修改数据库连接: 根据需要更改 Supabase 数据库的连接信息。
- 调整提取逻辑: 可以根据不同网站的结构,修改提取社交媒体链接的 CSS 选择器。
- 更改输出格式: 根据需求调整 JSON 输出的结构,确保符合后续使用的要求。
- 添加额外的处理步骤: 可以在工作流中插入更多的数据处理节点,以满足特定的业务需求。