OpenAI 电子邮件分类 - 应用程序

此工作流适合以下人群：
- 招聘经理：希望自动化处理求职申请和简历，以提高工作效率。
- 销售团队：需要快速分类和响应潜在客户的询问，以提升销售转化率。
- 财务部门：处理发票和财务相关邮件，确保及时付款和账务管理。
- 办公室行政人员：希望通过自动化流程减少手动工作，提高日常任务的效率。

该工作流解决了以下问题：
- 邮件分类混乱：自动识别和分类不同类型的邮件（如求职申请、销售询问、发票等），减少人工分类的时间和错误。
- 信息提取困难：能够从邮件和附件中提取关键信息（如申请者姓名、年龄、工作经验等），提高信息处理的准确性和效率。
- 响应时间延迟：通过自动化流程加快对客户和申请者的响应时间，提升用户体验。

工作流流程详细说明：
1. 邮件触发：通过 IMAP 读取新邮件，触发工作流的开始。
2. 提取附件数据：从邮件附件中提取文本信息（如 PDF 简历），为后续处理做准备。
3. 邮件分类：使用 LangChain 的文本分类器对邮件进行分类，识别其类型（求职申请、销售询问、发票等）。
4. 提取变量：从邮件内容和附件中提取申请者的关键信息（如姓名、年龄、工作经历等）。
5. 调用 OpenAI 模型：根据提取的信息与分类结果，通过 OpenAI 进行进一步的处理或响应生成。
6. 后续工作流：根据分类结果，触发不同的后续工作流，执行相应的操作（如通知、存储等）。

用户如何自定义和适应此工作流：
- 修改邮件分类：可以根据业务需求增加或修改邮件分类类型和描述。
- 调整提取变量：根据需要添加或删除提取的变量，以适应不同类型的邮件和附件。
- 更新 OpenAI 模型：可以更改使用的 OpenAI 模型或调整其参数，以获得更好的处理结果。
- 添加通知或存储功能：根据分类结果，用户可以添加自定义的通知或存储操作，以便更好地管理后续工作。