Pyragogy AI Village - 主控编排 (深度架构 V2)

目标受众

- 教育工作者：希望利用 AI 技术增强学习材料的创建和管理。
- 研究人员：需要高效的文档生成和审查流程。
- 内容创作者：希望自动化生成和审查内容的过程，以节省时间。
- 项目经理：需要协调多个代理以提高工作效率。
- 技术团队：希望通过集成各种工具（如 PostgreSQL、OpenAI、Slack 等）来优化工作流程。

解决的问题

- 自动化工作流程：通过集成多个代理，自动化内容生成、审查和存档过程，减少手动操作的需求。
- 提高效率：通过智能代理（如总结者、合成者、同行评审等）快速处理复杂任务，显著提高工作效率。
- 人机协作：通过人类审查环节，确保生成内容的质量和准确性，同时利用 AI 的快速处理能力。

工作流程步骤

1. 启动：通过 Webhook 触发工作流程。
2. 检查数据库连接：验证与 PostgreSQL 数据库的连接是否正常。
3. 元协调器：分析输入并确定最优代理顺序，返回代理名称的 JSON 数组。
4. 解析协调计划：设置代理的执行顺序，并准备输入数据。
5. 循环执行代理：检查是否有更多代理需要执行，若有，则准备代理输入并路由到相应代理。
6. 执行代理：根据路由，依次调用各个代理（如总结者、合成者等），处理输入并生成输出。
7. 生成内容供审查：将生成的内容格式化为 Markdown，并准备发送给人类审查者。
8. 发送审查请求：通过电子邮件将内容发送给人类审查者，等待其反馈。
9. 处理审查反馈：根据审查者的决定（批准或拒绝）更新内容，并记录审查结果。
10. 存档和记录：将批准的内容存档到数据库，并记录代理的贡献。
11. 通知 Slack：将工作流程完成的通知发送到 Slack。
12. 响应 Webhook：返回最终输出和贡献的总结。

自定义指南

- 修改代理顺序：用户可以在元协调器中修改代理的执行顺序，以适应不同的任务需求。
- 调整数据库连接：根据实际的数据库配置，更新 PostgreSQL 连接的凭据和查询。
- 更新邮件内容：根据需求自定义发送给审查者的邮件内容和格式。
- 添加新代理：用户可以根据需要添加新的代理节点，以扩展工作流程的功能。
- 调整审查逻辑：根据项目要求，修改审查者的反馈处理逻辑，以适应不同的审查标准。