手动触发自动化

用于ManualTrigger Automate,通过手动触发工作流程,自动获取图像并利用AI生成标题和文本。该流程将生成的标题叠加到图像上,便于出版、版权或水印使用,提升内容的可视化效果。

2025/7/8
16 个节点
复杂
手动复杂langchaineditimagesticky note高级api集成
分类:
Complex WorkflowManual TriggeredCreative Design Automation
集成服务:
LangChainEditImageSticky Note

适用人群

此工作流适合以下人群:
- 内容创作者:需要为图像生成吸引人的标题和描述,以提高社交媒体参与度。
- 市场营销人员:希望通过图像和文本的结合来提升品牌宣传效果。
- 开发者:希望通过自动化工具集成图像处理和语言模型,以提高工作效率。
- 设计师:需要快速生成图像说明以便于展示和分享。

解决的问题

此工作流解决了图像描述生成的挑战,尤其是在以下方面:
- 提高效率:自动生成图像标题和描述,节省了手动编辑的时间。
- 增强创意:利用 AI 模型生成富有创意的文本,提升图像的表现力。
- 多模态集成:结合图像处理和文本生成,提供了一种新的内容创作方式。

工作流程

工作流的详细步骤如下:
1. 手动触发:用户点击‘测试工作流’按钮以启动流程。
2. 获取图像:通过 HTTP 请求节点从 Pexels 下载一张图像。
3. 调整图像大小:将图像调整为适合 AI 处理的 512x512 像素。
4. 获取图像信息:提取图像的相关信息,以便后续处理。
5. 生成图像描述:使用 Google Gemini 模型生成图像的标题和文本描述。
6. 解析输出:将生成的输出解析为结构化格式,便于后续使用。
7. 计算文本位置:根据图像尺寸计算文本的最佳位置。
8. 合并图像和描述:将生成的描述与原始图像合并。
9. 应用描述到图像:在图像上绘制文本和背景矩形,完成最终图像的生成。

自定义指南

用户可以根据以下指南自定义和适应此工作流:
- 更改图像源:在‘获取图像’节点中,修改 URL 以使用不同的图像来源。
- 调整图像处理参数:在‘调整图像大小’节点中,修改宽度和高度以适应不同需求。
- 选择不同的 AI 模型:在‘Google Gemini Chat Model’节点中,替换为其他支持的语言模型以获得不同风格的描述。
- 修改文本格式:在‘应用描述到图像’节点中,调整文本颜色、字体和位置,以满足设计需求。