Mattermost 自动化

此工作流适合以下人群：
- 企业客户：需要收集并分析客户反馈以提升服务质量。
- 市场营销团队：希望通过客户反馈了解产品或活动的满意度。
- 数据分析师：需要自动化处理客户反馈数据并进行情感分析。
- 开发者：希望集成 Mattermost 和 AWS Comprehend 的自动化解决方案。

此工作流解决了以下问题：
- 反馈收集：自动从 Typeform 收集客户反馈，减少手动输入的错误。
- 情感分析：使用 AWS Comprehend 进行情感分析，帮助团队快速识别客户的负面情绪。
- 实时通知：在客户反馈为负面时，通过 Mattermost 发送即时通知，确保团队及时响应。

工作流的详细步骤如下：
1. 触发器：使用 Typeform Trigger 节点，当客户提交反馈表单时触发工作流。
2. 情感分析：将客户的反馈文本发送到 AWS Comprehend 进行情感分析，检测其情感倾向。
3. 条件判断：通过 IF 节点判断分析结果，检查反馈是否为负面情绪。
4. 通知：如果反馈为负面，则通过 Mattermost 节点发送消息，通知相关团队。
5. 无操作：如果反馈不是负面，则执行 NoOp 节点，表示不进行任何操作。

用户可以通过以下方式自定义和适应此工作流：
- 修改表单ID：在 Typeform Trigger 节点中更改 formId，以连接到不同的反馈表单。
- 调整情感分析文本：在 AWS Comprehend 节点中修改 text 参数，以分析其他文本内容。
- 更改 Mattermost 通知内容：在 Mattermost 节点中自定义 message 内容，以满足特定的通知需求。
- 添加更多条件：在 IF 节点中增加更多条件判断，以处理不同类型的反馈情感。