LangChain 自动化

目标受众

- 数据分析师: 需要快速提取和分析数据以做出业务决策。
- 企业主: 希望通过自动化工作流程提高效率，减少手动操作。
- 开发者: 需要集成 AI 和 Google Sheets 的功能，以支持复杂的数据处理。
- 市场营销人员: 需要分析销售和退款数据，以优化市场策略。

解决的问题

此工作流通过自动化数据提取和处理，解决了以下问题：
- 手动数据处理繁琐: 自动从 Google Sheets 中提取数据，减少人工错误。
- 实时数据分析需求: 通过集成 AI，快速获取实时分析结果。
- 数据过滤复杂: 提供按日期和状态过滤的功能，简化数据查询过程。

工作流程步骤

1. 接收聊天消息: 当用户发送聊天消息时触发工作流。
2. AI 代理处理: AI 代理接收消息并生成响应，包括获取数据的请求。
3. 调用 Google Sheets API: 根据用户输入的日期和状态，从 Google Sheets 中提取相关数据。
4. 数据过滤: 使用过滤器根据状态筛选交易记录。
5. 聚合数据: 将所有数据聚合成一个单一项，以便 AI 处理。
6. 返回结果: 将最终结果返回给用户，提供清晰的分析和建议。

自定义指南

- 修改 AI 代理设置: 可以调整 AI 的系统消息和最大迭代次数，以适应特定的业务需求。
- 调整 Google Sheets 查询: 更改 Google Sheets API 的 URL 和查询参数，以匹配不同的表格或数据结构。
- 添加更多过滤条件: 可以在过滤器中添加更多条件，以便更精确地筛选数据。
- 扩展工作流功能: 可以通过添加更多节点或工具，扩展工作流的功能，例如集成其他数据源或 API。