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手动触发自动化
用于ManualTrigger Automate,通过自动化处理银行对账单PDF,将其转换为Markdown格式,提取存款信息,支持扫描和下载的PDF文件,提升数据处理效率,确保信息准确无误。
2025/7/8
20 个节点
复杂
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手动
复杂
langchain
sticky note
google drive
压缩
编辑图像
聚合
高级
api
集成
分类:
Complex Workflow
Manual Triggered
Creative Design Automation
集成服务:
LangChain
Sticky Note
Google Drive
Compression
EditImage
Aggregate
总结
总结
适用人群
适用人群
-
银行职员
:需要处理和分析客户的银行对账单。
-
财务分析师
:需从银行对账单中提取数据以进行财务报告。
-
开发者
:希望集成自动化工作流以提高工作效率。
-
数据科学家
:需要从文档中提取和分析数据。
-
普通用户
:希望简化银行对账单的处理流程。
解决的问题
解决的问题
-
自动化提取
:从银行对账单中自动提取重要数据,减少人工处理时间。
-
文档转化
:将扫描的PDF文件转换为可编辑的Markdown格式,方便后续处理。
-
高效处理
:通过多步处理,确保提取的准确性和完整性,避免遗漏重要信息。
工作流程
工作流程步骤
1.
手动触发
:用户点击‘测试工作流’按钮,开始工作流。
2.
获取银行对账单
:从Google Drive下载指定的银行对账单PDF文件。
3.
分割PDF为图像
:将下载的PDF文件转换为单独的图像文件,以便后续处理。
4.
提取图像
:将生成的图像文件提取并整理为列表。
5.
调整图像大小
:将图像调整为适合AI处理的尺寸。
6.
转录为Markdown
:使用Google Gemini模型将图像内容转录为Markdown格式,保留文本和表格结构。
7.
合并所有页面
:将所有转录的页面合并为单一文本输出。
8.
提取关键数据
:从合并的文本中提取所有存款表格行,提炼出关键的财务信息。
自定义指南
自定义指南
-
更换PDF源
:用户可以修改‘获取银行对账单’节点,以连接到不同的文件源,例如本地文件或其他云存储服务。
-
更改AI模型
:可以替换使用的AI语言模型,以满足特定的处理需求或提高准确性。
-
调整图像处理参数
:用户可以根据实际需求调整图像的大小和格式,以优化处理效果。
-
修改提取逻辑
:根据不同的对账单格式,用户可以自定义提取规则,以确保提取的数据准确无误。