用于优化提示,通过AI模型提升用户输入的清晰度和具体性,自动将优化后的提示通过Telegram发送给用户,解决模糊或不准确的提示问题,提升工作流程的沟通效果。
- 内容创作者:希望通过清晰的提示提高与 AI 的互动效果。
- 开发者:需要优化用户输入以便更好地处理请求。
- 产品经理:希望改善产品反馈和用户需求的传达。
- 教育工作者:需要更有效地与学生交流以提升学习效果。
- 市场营销人员:希望通过更具体的指示来优化广告文案和市场策略。
- 模糊提示:用户提供的提示可能不够清晰或具体,导致 AI 生成的响应不符合预期。
- 优化沟通:通过使用 AI 模型增强提示的准确性,确保信息的有效传递。
- 提高效率:自动化提示优化过程,节省了用户手动修改的时间和精力。
1. 触发器:工作流由其他工作流手动触发,或通过 Telegram 消息启动。
2. AI 代理:接收用户输入的提示并使用预设的系统消息进行优化,确保输出的清晰和具体。
3. OpenAI 聊天模型:利用 AI 模型处理优化后的提示,生成更高质量的输出。
4. 分块处理:将生成的文本分成多个小块,以满足 Telegram 消息的字符限制。
5. 发送消息:通过 Telegram 节点将优化后的提示发送回用户,确保用户能够方便地接收和使用这些信息。
- 修改系统消息:根据特定需求调整 AI 代理中的系统消息,以改变提示优化的方向和风格。
- 更改 AI 模型:选择不同的 OpenAI 模型来适应不同的输出需求,确保所需的响应质量。
- 调整分块设置:根据目标平台的要求,修改分块处理的字符限制,以适应不同的消息发送需求。
- 集成其他服务:将工作流与其他应用程序集成,以扩展功能或提高工作效率。